Zusammenfassung
Die Signaturverifikation hat sich in den letzten Jahren auf Grund der wachsenden Anzahl von Transaktionen, speziell auf dem finanziellen Sektor, zu einem beachtlichen Forschungsgebiet entwickelt. Eine Automatisierung der Methoden zur Verifikation rückt somit nach und nach in den Mittelpunkt der Forschungsbemühungen. Generell kann zwischen zwei prinzipiellen Systemen unterschieden werden, der On-Line- Verifikation und der Off-Line-Verifikation. Bei der Konstruktion eines Systems zur Signatur-verifikation sind folgende Probleme zu lösen: Datenaquisition, Vor Verarbeitung, Merkmalsextraktion, Matching und Bewertung.
Es wird ein neuer Ansatz zur Vorverarbeitung der Daten in einem Off-Line-System vorgestellt. Ziel ist es, die Datums- und Signumsbereiche mit Hilfe eines Relaxationsverfahrens zu bestimmen. Als Modell, auf dem das Verfahren beruht, wird das CP-Modell gewählt. Zur Bestimmung der initialen Lösung und der Kompatibilitäten werden geometrische und topologische Merkmale genutzt. Die korrekte Klassifikation aller Objekte in die entsprechenden Klassen wird anhand einer klassifizierten Stichprobe überprüft.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
References
R. Plamondon and G. Lorette. Automatic signature verification and writer identification - the state of the art. PR, 22(2):107–131, February 1989.
A. W. Senior. Off-line cursive handwriting recognition using recurrent neural networks. PhD thesis, University of Cambridge, 1994.
W. R. Harrision. Suspect Documents, Their Scientific Examination. Nelson-Hall, Chicago, 1981.
O. Hilton. Scientific Examinations of Questioned Documents. Elsevier, New York, 1982.
J. Kittler and E. R. Hancock. Combining evidence in probabilistic relaxation. IJPRAI, 3(1):29–51, 1989.
R. A. Hummel and S. W. Zucker. On the foundations of relaxation labeling processes. IEEE Trans. PAMI, 5(3):267–286, 1983.
I. Yoshimura and M. Yoshimura. Off-line verification of japanese signatures after elimination of background patterns. IJPRAI, 8(3):693–708, 1994.
A. Rosenfeld, R. A. Hummel, and S. W. Zucker. Scene labeling by relaxation operations. IEEE Trans. SMC, 6(6):420–433, 1976.
S. Peleg and A. Rosenfeld. Determining compatibility coefficients for curve enhancement relaxation processes. IEEE Trans. SMC, 8(7):548–555, 1978.
H. Yamamoto. A method of deriving compatibility coefficients for relaxation operators. TR-705, University of Maryland, 1978.
S. Lee and J. C. Pan. Offline tracing and representation of signatures. IEEE Trans. SMC, 22(4):755–771, 1992.
R. M. Bozinovic and S. N. Srihari. Off-line cursive script word recognition. IEEE Trans. PAMI, 11(1):68–83, 1989.
H. Almuallin and S. Yamaguchi. A method of recognition of arabic cursive hand-writing. IEEE Trans. PAMI, 9(9): 715–722, 1987.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Faber, P. (1996). Bestimmung von Datums- und Signumsbereichen auf der Basis eines CP- Relaxations-Modells. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_46
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_46
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-61585-9
Online ISBN: 978-3-642-80294-2
eBook Packages: Springer Book Archive