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Evaluierung von Differentialoperatoren zur Detektion charakteristischer Punkte in tomographischen Bildern

  • Conference paper
Mustererkennung 1996

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Für zahlreiche Anwendungen wurden in der Literatur Differentialoperatoren zur Detektion von charakteristischen Punkten vorgeschlagen. Eine systematische Untersuchung für tomographische Bilder mit einem anschließenden Vergleich dieser Operatoren existiert bisher nicht. In dieser Arbeit wird untersucht, inwieweit korrespondierende Punkte in tomographischen Bildern detektiert werden und wie sich die Performanz der Operatoren unter elastischen Deformationen und Rauschen verhält. Dazu werden vier Ecken-Operatoren sowohl auf synthetische Bilder als auch auf mehrere MR-Bilder angewendet und die jeweiligen Ergebnisse miteinander verglichen.

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Authors and Affiliations

  1. Arbeitsbereich Kognitive Systeme, Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, Vogt-Kölln-Str. 30, D-22527, Hamburg, Germany

    Thomas Hartkens, Karl Rohr & H.-Siegfried Stiehl

Authors
  1. Thomas Hartkens
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  2. Karl Rohr
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  3. H.-Siegfried Stiehl
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Editors and Affiliations

  1. Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen Forschergruppe Bildverarbeitung, Universität Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 368, D-69120, Heidelberg, Germany

    Bernd Jähne , Peter Geißler , Horst Haußecker  & Frank Hering , ,  & 

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© 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Hartkens, T., Rohr, K., Stiehl, HS. (1996). Evaluierung von Differentialoperatoren zur Detektion charakteristischer Punkte in tomographischen Bildern. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_66

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_66

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-61585-9

  • Online ISBN: 978-3-642-80294-2

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