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Ein Expertensystem zur quantitativen Analyse histologischer Schnitte

  • Conference paper
Mustererkennung 1990

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 254))

Zusammenfassung

Im Institut für Radiologie und Pathophysiologie des Deutschen Krebsforschungszentrums in Heidelberg werden seit einigen Jahren bildanalytische Verfahren zur Analyse von Ultraschallbildern entwickelt und eingesetzt. Ein Ergebnis der Forschungsbemühungen ist ein computergestütztes System, welches es gestattet, eine markierte Region des Ultraschallbildes auf der Basis von Bildtexturparametern und dis­kriminanzanalytischen Verfahren zu klassifizieren (Schlaps et al, 1986; Zuna et al, 1987). In einer aktuellen Studie der Arbeitsgruppe wird nun untersucht, inwieweit sich ein Zusammenhang zwischen den Ausprägungen von Texturparametem und den quantitativen Parametern von histologischen Schnitten des gleichen Gewebes besteht (Abb. 1, Abb. 2).

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Literatur

  • Haralick, R. M. Statistical and structural approaches to texture Proc IEEE 67, 786 – 804, 1979

    Google Scholar 

  • Naves, W.:Entwicklung und Einsatz eines wissensbasierten Systems zur quantitativen Analyse von histologischen Schnittbildern Dissertation, Universität Heidelberg, 1989

    Google Scholar 

  • Schlaps, D., Räth, U., Volk, J.F., Zuna, I., Lorenz, A., Lehmann, K.J., Lorenz, D., Kaick, G. van, Lorenz, W.J.:Ultrasonic Tissue Characterization Using a Diagnostic Expert System, in:Bacherach, S.L.: Information Processing in Medical Imaging:Martinus Nijhoff Publishers, Dordrecht, Boston, Lancaster, 343–363, 1986

    Google Scholar 

  • Winston, P.H. Künstliche Intelligenz Addison-Wesley, Bonn, 1987

    Google Scholar 

  • Zuna, I., Räth, U., Volk, J., Walz, M., Lorenz, A., Lorenz, D., Kaick, G. van, Lorenz, W. J. Image features for tissue characterization Proceedings of the 9th Annual Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 1, 425 – 426, 1987

    Google Scholar 

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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Naves, W., Walz, M., Zuna, I. (1990). Ein Expertensystem zur quantitativen Analyse histologischer Schnitte. In: Großkopf, R.E. (eds) Mustererkennung 1990. Informatik-Fachberichte, vol 254. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_55

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_55

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-53172-2

  • Online ISBN: 978-3-642-84305-1

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