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Modellgestützte Bestimmung des Bewegungszustandes von Fußgängern in Realweltbildfolgen

  • Conference paper
Mustererkennung 1990

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 254))

  • 162 Accesses

Kurzfassung

Der hier beschriebene wissensbasierte Ansatz zur Bestimmung des Bewegungszustandes von Fußgängern setzt voraus, daß sowohl ein Körpermodell als auch ein Bewegungsmodell des menschlichen Gehens rechnerintern vorhanden ist. Die Ermittlung des Bewegungszustandes beruht auf einem Vergleich zwischen den projizierten Kanten dieses Fußgängermodells und den aus Bildfolgen gewonnenen Grauwertkanten.

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Literatur

  1. Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Bestimmung und Beschreibung von Bildbereichen zur Ermittlung der Trajektorien von mehreren sich bewegenden Objekten aus einer monokularen Bildfolge,D. Bister, Studienarbeit, Inst. für Algorithmen und Kognitive Systeme, Fakultät für Informatik der Universität Karlsruhe (TH), Oktober 1989

    Google Scholar 

  2. Internationales Symposium Gangbildanalyse - Stand der Meßtechnik und Bedeutung für die Orthopädie-Technik, 2./3. Februar 1990, Berlin, Kurzfassungen, U. Boenick (Leitung), Institut für Biomedizintechnik, Technische Universität Berlin

    Google Scholar 

  3. Pattern classification and scene analysis,R.O. Duda, P.E. Hart, Wiley New York, 1973

    MATH  Google Scholar 

  4. Markenverfolgung in 3D-Sequenzen am Beispiel der Ganganalyse bei neuroyenen Bewegungsstörungen,T. Elsner, J.U. Baumann, 10. DAGM - Symposium Mustererkennung 1988, Zürich, 27.-29.9.1988, Informatik-Fachberichte 180, H. Bunke, O. Iü filer, P. Stucki (Hrsg.), Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1988, 46–52

    Google Scholar 

  5. Incremental Natural Language Description of Dynamic Imagery,G. Herzog, C.-K. Sung, E. André, W. Enkelmann, IL-H. Nagel, T. Rist, W. Wahlster, G. Zimmermann, in “Wissensbasierte Systeme”, Informa.tikFachberichte 227, W. Brauer, C. Freksa (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 153–162

    Chapter  Google Scholar 

  6. Model based vision: a program to see a walking person,David Hogg, Image and Vision Computing, Vol. 1, No. 1 (1983), 5–20

    Article  Google Scholar 

  7. New Likelihood Test Methods for Change Detection in Image Sequences,Y.Z. Hsu, H.-H. Nagel, G. Rekers, Computer Vision, Graphics, and Image Processing 26 (1984) 73–106

    Article  Google Scholar 

  8. Towards a Symbolic Representation of Intensity Changes in Images,A.F. Korn, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 10 (1988) 610–625

    Article  Google Scholar 

  9. The Viewpoint Consistency Constraint,D.G. Lowe, International Journal of Computer Vision 1 (1987) 57–72

    Article  Google Scholar 

  10. Representation and recognition of the spatial organization of three-dimensional shapes,D. Marr, H.K. Nishihara., Proc. R. Soc. Lond. B 200 (1978) 269–294

    Article  Google Scholar 

  11. Gait as a total pattern of movement,M.P. Murray, American Journal of Physical Medicine, Vol. 46, No. 1 (1967), 290–332

    Google Scholar 

  12. Walking Patterns of Normal Men,M.P. Murray, A.B. Drought, R.C. Kory, The Journal of Bone and Joint Surgery, Vol. 46-A, No. 2 (March 1964), 335–36

    Google Scholar 

  13. From image sequences towards conceptual descriptions,H.-H. Nagel, Image and Vision Computing, Vol. 6, No. 2 (May 1988), 59–74

    Article  Google Scholar 

  14. Zur Erkennung von Situationen durch Auswertung von Bildfolgen,H.-H. Nagel, Fraunhofer-Gesellschaft Bericht 1/1989, 25–33

    Google Scholar 

  15. A Perspective on Machine Vision,H.-H. Nagel, zur Veröffentlichung eingereicht

    Google Scholar 

  16. Auf dem Wege zu nzodellgestiitztenz Erkennen von bewegten nicht-starren Körpern in Realweltbildfolgen,K. Rohr, 11. DAGM - Symposium Mustererkennung, 2.-4. Oktober 1989, Hamburg, Informatik-Fachberichte 219, H. Burkhardt, K.H. Höhne, B. Neumann (Hrsg.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 324–328

    Google Scholar 

  17. Ein Ansatz zur Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Ermittlung der Trajektorien sich bewegender Objekte bei staionärer Kamera, K. Rohr, C. Schnörr, Hausbericht Nr. 10174. Fraunhofer-Institut für Informations-und Datenverarbeitung (IITB), Karlsruhe, Juni 1989

    Google Scholar 

  18. Determining Optical Flow for Irregular Domains by Minimiting Quadratic Functionals of a Certain Class,C. Schnörr, accepted for publication, International Journal of Computer Vision

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Algorithmen und Kognitive Systeme Fakultät für Informatik, Universität Karlsruhe (TH), Postfach 6980, 7500, Karlsruhe 1, Deutschland

    K. Rohr & H. -H. Nagel

  2. Fraunhofer-Institut für Informations- und Datenverarbeitung (IITB), Fraunhoferstr. 1, 7500, Karlsruhe 1, Deutschland

    K. Rohr & H. -H. Nagel

Authors
  1. K. Rohr
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  2. H. -H. Nagel
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Editors and Affiliations

  1. Forschung Elektronik-Informatik, Carl Zeiss, Carl-Zeiss-Straße, D-7082, Oberkochen, Deutschland

    Rudolf E. Großkopf

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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Rohr, K., Nagel, H.H. (1990). Modellgestützte Bestimmung des Bewegungszustandes von Fußgängern in Realweltbildfolgen. In: Großkopf, R.E. (eds) Mustererkennung 1990. Informatik-Fachberichte, vol 254. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_6

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_6

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-53172-2

  • Online ISBN: 978-3-642-84305-1

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