Datenpartitionierung zur Optimierung der I/O-Parallelität in Non-Standard-Anwendungen

Zusammenfassung

Disk–Arrays sind ein vielversprechender Ansatz zur Überwindung der viel zitierten “I/O–Krise”. Der Einsatz einer großen Anzahl kleiner Plattenlaufwerke birgt ein hohes Potential zur Parallelisierung von I/O–Aufträgen und trägt damit entscheidend zur Reduzierung der Antwortzeit einzelner I/O–Aufträge bei. Der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz dieser Technologie für Non–Standard–Datenbanksysteme liegt in der Partitionierung und Verteilung der Daten über die Platten des Disk–Arrays. In diesem Beitrag stellen wir eine Methode zur Partitionierung von Dateien vor, die nicht nur auf die Minimierung der Antwortzeit abzielt, sondern auch die Einhaltung von Durchsatzanforderungen der Anwendungen berücksichtigt. Dabei werden die Größen der Partitionen für jede Datei individuell bestimmt. In einer umfassenden Performance–Evaluation auf der Basis von I/O–Traces aus Non–Standard–Anwendungen vergleichen wir unsere Methode der dateispezifischen Partitionierung mit einfacheren Methoden, bei denen die Partitionsgröße global festgelegt wird.