Overview
Access this book
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
About this book
In der vorliegenden Arbeit wird die Datenqualität eines Forschungsinformationssystems (FIS) bzw. deren Einfluss auf die Nutzerakzeptanz ganzheitlich untersucht. Otmane Azeroual entwickelt hierfür ein Konzept bzw. ein Framework zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, um die Akzeptanz des FIS zu erhöhen.
Similar content being viewed by others
Keywords
Table of contents (6 chapters)
Authors and Affiliations
About the author
Dr.-Ing. Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion in Ingenieurinformatik bei Prof. Dr. rer. nat. habil. Gunter Saake am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Seine wissenschaftlichen Forschungsgebiete liegen im Bereich Datenbanken und Informationssysteme, Datenqualitätsmanagement, Business Intelligence, Big Data, Open Data und Künstliche Intelligenz.
Bibliographic Information
Book Title: Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen
Book Subtitle: Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen
Authors: Otmane Azeroual
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36702-2
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-658-36701-5Published: 23 March 2022
eBook ISBN: 978-3-658-36702-2Published: 22 March 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIII, 207
Number of Illustrations: 20 b/w illustrations, 56 illustrations in colour
Topics: Data Mining and Knowledge Discovery, Database Management, User Interfaces and Human Computer Interaction