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Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen

Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen

  • Book
  • © 2022

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About this book

In der vorliegenden Arbeit wird die Datenqualität eines Forschungsinformationssystems (FIS) bzw. deren Einfluss auf die Nutzerakzeptanz ganzheitlich untersucht.  Otmane Azeroual entwickelt hierfür ein Konzept bzw. ein Framework zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, um die Akzeptanz des FIS zu erhöhen.

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Keywords

Table of contents (6 chapters)

Authors and Affiliations

  • Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Berlin, Deutschland

    Otmane Azeroual

About the author

Dr.-Ing. Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion in Ingenieurinformatik bei Prof. Dr. rer. nat. habil. Gunter Saake am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Seine wissenschaftlichen Forschungsgebiete liegen im Bereich Datenbanken und Informationssysteme, Datenqualitätsmanagement, Business Intelligence, Big Data, Open Data und Künstliche Intelligenz.   

Bibliographic Information

  • Book Title: Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen

  • Book Subtitle: Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen

  • Authors: Otmane Azeroual

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36702-2

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-658-36701-5Published: 23 March 2022

  • eBook ISBN: 978-3-658-36702-2Published: 22 March 2022

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXIII, 207

  • Number of Illustrations: 20 b/w illustrations, 56 illustrations in colour

  • Topics: Data Mining and Knowledge Discovery, Database Management, User Interfaces and Human Computer Interaction

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