Zusammenfassung
Dieser Beitrag behandelt eine Anwendung der Theorie der fuzzy Mengen in der cranialen Computer Tomographie (CCT) (8). Benutzt wird ein von ADLASSNIG publiziertes Modell der klinischen Entscheidungsfindung verbunden mit einem eigenen mathematischen Ansatz. Der daraus resultierende Algorithmus basiert 1. auf einem speziellen Begriff von “Mittelwert” und “Abstand” von fuzzy Mengen und 2. auf einer Tabelle mit Beziehungen von Symptomen und Diagnosen. Der Tabelle lag eine Beschreibung dieser Beziehungen zu Grunde, die durch fuzzy Mengen dargestellt werden. Nach Eingabe eines Symptommusters wird der Mittelwert der fuzzy Mengen, die die Beziehungen zwischen allen “vorhandenen” Symptomen und einer Diagnose beschreiben, berechnet. Er dient als Hinweis auf die Entscheidungsfindung.
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Literatur
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Reichertz, P.L. in diesem Band
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Tusch, G. (1981). Ein Fuzzy Algorithmus zur Diagnostischen Klassifizierung in der Cranialen Computer-Tomographie (CCT). In: Brauer, W. (eds) GI — 11. Jahrestagung. Informatik-Fachberichte, vol 50. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-01089-1_59
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