Skip to main content

Mustererkennung zur benutzerfreundlichen Informationseingabe am Arbeitsplatz

  • Conference paper
GI — 17. Jahrestagung Computerintegrierter Arbeitsplatz im Büro

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 156))

  • 93 Accesses

Zusammenfassung

Die elektronische Datenverarbeitung hat für die Arbeitsplätze in Büro, Konstruktion und Verwaltung völlig neue Möglichkeiten der Informationsverarbeitung geschaffen. Dadurch entsteht das Bedürfnis nach einer benutzerfreundlichen Schnittstelle, die es erlaubt, vorliegende Information schnell, einfach und sicher einzugeben. Ein Weg dazu sind Mustererkennungsverfahren, welche Papiervorlagen in elektronische Daten umsetzen, die mit elektronischen Systemen verarbeitet werden. Je nach Aufgabe, Anwendung und vorgegebenen Vorlagen werden verschiedene Verfahren und Systeme eingesetzt: Beleg- und Formularleser, Zeichnungserfassung für CAD, Interpretation von Handskizzen und wissensbasierte Dokumentanalyse, die den Inhalt von Dokumenten interpretiert. Diese Systeme werden beschrieben, die wichtigsten Verfahrensansätze diskutiert und der Stand der Technik an ausgewählten Beispielen erörtert. Außerdem wird auf die Dokumentarchitektur ODA eingegangen, die zur Beschreibung von Dokumenten in modernen Bürosystemen und zum Datenaustausch angewandtwird.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. G. Maderlechner, E. Hundt: Image Dialog Between Man and Machine, Siemens Forsch. u. Entw. Ber. 13 (1984) S. 126

    Google Scholar 

  2. R.J. Lahr: The Non-Death of Paper, IEEE MICRO, Okt. 1984, S. 18

    Google Scholar 

  3. M. Schäfer, H.P. Fröschle: Die Vision vom papierlosen Büro, Funkschau 19 (1986),S. 45

    Google Scholar 

  4. W. Doster, J. Schürmann: Vom Papier und mit Papier in den Computer,Technische Rundschau 47 (1984),S. 62

    Google Scholar 

  5. K.Y. Wong, R.G. Casey, F.M. Wahl: Document Analysis System, IBM J. Res.Develop.26(1982), S. 647

    Google Scholar 

  6. J. Schürmann: Reading Machines, Proc. 6th ICPR 1982, München, S. 1031

    Google Scholar 

  7. J. Schürmann: Schriftzeichenerkennung und maschinelles Lesen, Handbuch der modernen Datenverarbeitung, HMD 115 /84 (1984), S. 23

    Google Scholar 

  8. D. Momber: Qualifiziertes Lesen hat viel mit Mathematik zu tun, Computerwoche 22.5. 87, S. 36

    Google Scholar 

  9. W. Doster, E. Mandler, R. Oed: Experimente zur handschriftlichen Direkteingabe,Tagungsband 7. DAGM-Symposium, Erlangen, 1985, S. 42

    Google Scholar 

  10. S. Mori, K. Yamamoto, M. Yasuda: Research on Machine Recognition of Handprinted Characters, IEEE-PAMI 6 (1984), S. 386

    Google Scholar 

  11. H. Niemann: Klassifikation von Mustern, Springer-Verlag, 1983

    Google Scholar 

  12. G. Nagy: Optical Character Recognition, Theory and Practice, in Handbook of Statistics Vol. 2, (Ed. Krishnaiah, Kanal ), North Holland, 1982

    Google Scholar 

  13. Y. Shing, Suen: Character-Recognition by Computer and Applications, in Handbook of Pattern Recognition and Image Processing, Academic Press, 1986

    Google Scholar 

  14. J. Franke: Schriftzeichenerkennung bei Bürodokumenten, GI-Jahrestagung 1986, Informatik Fachberichte 127, Springer-Verlag, S. 149

    Google Scholar 

  15. L. Bernhard: Three Classical Character Recognition Problems, Three new Solutions, Siemens Forschungs-und Entwicklungsberichte 13 (1984), S. 114

    Google Scholar 

  16. J. Hofer-Alfeis: Automated Conversion of Existing Mechanical-Engineering Drawings to CAD Data Structures: State of the Art, 2nd Intern. Conf. on Computer Applications in Prod. and Engineering, CAPE’86, North Holland, 1986

    Google Scholar 

  17. R.J. Boltz, J.T. Avery: Mechanical Design Productivity Using CAD Graphics–A User’s Point of View, IEEE CG&A, Febr. 1985, S. 40

    Google Scholar 

  18. M. Karima, K.S. Sad hae, T.O. McNeil: From Paper Drawings to Computer Aided Design, IEEE GG&A, Febr. 1985, S. 27

    Google Scholar 

  19. H. Jansen, F.L. Krause: Interpretation of Freehand Drawings for Mechanical Design Processes, Computer & Graphics 8 (1984),S. 351

    Article  Google Scholar 

  20. Y. Yoshino, K. Mori, A. Okazaki, S. Tsunekawa: Flexible Drawing Reader with High-Speed Hierarchical Processors, Proc. CVPR 1983, S. 510

    Google Scholar 

  21. S. Shimizu, S. Nagata, A. Inoue, M. Yoshida: Logic Circuit Diagram Processing System, Proc. 6th ICPR, München, 1982, S. 717

    Google Scholar 

  22. G. Masini, R. Mohr: Mirabelle, A System for Structural Analysis of Drawings, Pattern Recognition 16(1983), S. 363

    Article  Google Scholar 

  23. G. Maderlechner, P. Kuner, E. Hundt: Mustererkennung und Musterbeschreibung von Liniengrafik in Zeichnungen, Tagungsband 5. DAGM-Symposium, Karlsruhe, 1983, VDE-Fachberichte 35, S. 155

    Google Scholar 

  24. H. Bunke: Experience with Several Methods for the Analysis of Schematic Diagrams, Proceedings ICPR, München, 1982, S. 710

    Google Scholar 

  25. H. Bley: Segmentation and Preprocessing of Electrical Schematics Using Picture Graphs, Computer Vision, Graphics, and Image Processing 28(1984), S. 271

    Article  Google Scholar 

  26. G. Maderlechner, O. Bartenstein: Die Methode der diskriminierenden Graphen zur fehlertoleranten Mustererkennung, Tagungsband 6. DAGM-Symposium, Graz, 1984, S. 222

    Google Scholar 

  27. E. Egeli, F. Klein, G. Maderlechner: Modellgestützte Symbolinstanziierung aus relational verknüpften Bildprimitiven, Tagungsband 7. DAGM-Symposium, Erlangen, 1985, S. 267

    Google Scholar 

  28. P. Kuner: Efficient Techniques to Solve the Subgraph Isomorphism Problem for Pattern Recognition in Line Images, Proc. 4th Scand. Conf. on Image Analysis, Trondheim, 1985, S. 333

    Google Scholar 

  29. W. Horak: Office Document Architecture and Office Document Interchange For-mats: Current Status of International Standardization, Computer 18(1985), S. 50

    Article  Google Scholar 

  30. W. Schert: Unified Analysis of Complex Document Patterns, Proc. 4th Scand. Conf.On Image Analysis, Trondheim, 1985, S. 873

    Google Scholar 

  31. F.M. Wahl, K.Y. Wong, R.G. Casey: Block Segmentation and Text Extraction in Mixed Text/Image Documents, Computer Graphics and Image Processing 20, 1982, S. 375

    Article  Google Scholar 

  32. W. Posti: Halftone Recognition by an Experimental Text and Facsimile Workstation, ICPR 1982, München, Proc. Vol. 1, S. 489

    Google Scholar 

  33. L. Domke, A. Günther, W. Schert: Wissensgesteuerte Formularinterpretation mit Hilfe von Petrinetzen, Tagungsband 8. DAGM-Symposium, Paderborn, 1986, S. 29

    Google Scholar 

  34. A. Barr, E.A. Feigenbaum (eds.): The Handbook of Artificial Intelligence, Vol. 1-3, Los Altos, USA, 1981

    Google Scholar 

  35. J. Kreich, B. Ueberreiter: Interpretation bildhafter Bürodokumente mittels objekt-orientierter Wissensrepräsentation und hypothesengesteuerter Kontrollstrategie, Tagungsband 8. DAGM-Symposium, Paderborn, 1986, S. 34

    Google Scholar 

  36. D. Niyogi, S.N. Srihari: A Rule-Based System for Document Understanding, Proc. AAAI 1986, S. 789

    Google Scholar 

  37. G. Sagerer: Darstellung und Nutzung von Expertenwissen für ein Bildanalysesystem, Informatik Fachberichte 104, Springer Verlag, Berlin Heidelberg New York Tokyo, 1985

    Google Scholar 

  38. O. Bergengruen, A. Luhn, G. Maderlechner, B. Ueberreiter: Ein Ansatz für die Interpretation von Dokumenten durch Erweiterte Übergangsnetze (ATN’s), Tagungsband 9. DAGM-Symposium, Braunschweig, 1987

    Google Scholar 

  39. C.H. Wang, S.N. Srihari: Object Recognition in Structured and Random Environments: Locating Address Blocks on Mail Pieces, Proc. AAAI 1986, S. 1133

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Hundt, E. (1987). Mustererkennung zur benutzerfreundlichen Informationseingabe am Arbeitsplatz. In: Paul, M. (eds) GI — 17. Jahrestagung Computerintegrierter Arbeitsplatz im Büro. Informatik-Fachberichte, vol 156. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-01110-2_29

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-01110-2_29

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-18478-2

  • Online ISBN: 978-3-662-01110-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics