Optimierung eines Phonemlexikons zur Spracherkennung durch nichtlineare Anpassung an natürliche Sprache

Zusammenfassung

Trotz intensiver Anstrengungen auf dem Gebiet der Spracherkennung mit dem Computer, existieren zwischen Mensch und Maschine in der Erkennung gesprochener Sprache noch große Unterschiede bezüglich der Leistungsfähigkeit: Die menschliche Spracherkennung ist robust und flexibel und weitgehend unabhängig vom Sprecher. Im Vergleich dazu müssen maschinelle Spracherkennungssysteme auf einzelne Sprecher trainiert werden und bringen nur dann befriedigende Ergebnisse, wenn das zu erkennende Vokabular genügend große phonetische Unterschiede aufweist. Ergänzend ist zu bemerken, daß heutige pracherkennungssysteme, im Gegensatz zum Menschen, weitgehend noch keinen Gebrauch von höheren Wissensquellen, wie Syntax, Semantik, u.a. Gebrauch machen.