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Ein wissensbasiertes System zur automatischen Auswertung von Bildsequenzen des menschlichen Herzens

  • Conference paper
Mustererkennung 1984

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 87))

Zusammenfassung

Der Artikel beschreibt ein System zur automatischen Auswertung nuklearmedizinisch gewonnener Bildfolgen des menschlichen Herzens. Aus der eingegebenen Bildsequenz wird während des Analyseprozesses eine vollständige diagnostische Beschreibung erzeugt. Das System arbeitet wissensbasiert. Das zur Analyse notwendige a priori Wissen wird in einem assoziativen Netzwerk gespeichert. Die Umsetzung von Bewegungsverläufen zu diagnostischen Aussagen erfolgt mit Produktionsregeln auf der Basis der Fuzzy-Set Theorie.

gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung), F.R. Germany

    H. Bunke, I. Hofmann, H. Niemann & G. Sagerer

  2. Institut und Poliklinik für Nuklearmedizin, Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, F.R. Germany

    H. Feistel

Authors
  1. H. Bunke
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  2. H. Feistel
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  3. I. Hofmann
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  4. H. Niemann
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  5. G. Sagerer
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Digitale Bildverarbeitung und Graphik, Wastiangasse 6, A-8010, Graz, Österreich

    W. Kropatsch

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© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Bunke, H., Feistel, H., Hofmann, I., Niemann, H., Sagerer, G. (1984). Ein wissensbasiertes System zur automatischen Auswertung von Bildsequenzen des menschlichen Herzens. In: Kropatsch, W. (eds) Mustererkennung 1984. Informatik-Fachberichte, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02390-7_39

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-02390-7_39

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-13859-4

  • Online ISBN: 978-3-662-02390-7

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