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Datenflussrechner zur Echtzeitbildverarbeitung: Anwendungen

  • Conference paper
Mustererkennung 1988

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 180))

  • 100 Accesses

Zusammenfassung

Am 8. DAGM-Symposium über Mustererkennung wurde das Hardwarekonzept eines synchronen Datenflussrechners zur Echtzeitbildverarbeitung vorgestellt [1]. In der zugrundeliegenden Architektur wird Software (statischer Datenflussgraph) direkt durch Hardware nachgebildet. Im Beitrag zum 9. DAGM-Symposium wurde die dazugehörige Systemsoftware beschrieben [2]. Dabei wurde ein Weg aufgezeigt, der die automatische Generierung eines lauffähigen Programmes aus einer an die Bedirfnisse der Bildverarbeitung angepassten funktionalen Sprache erlaubt. Im vorliegenden Beitrag wird auf einige ausgewählte Echtzeitanwendungen wie Bewegungsdetektion, autonome Fahrzeugsteuerung und Verzerrung bzw. beliebige Rotation von Videobildsequenzen in Echtzeit eingegangen.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Eidg. Tech. Hochschule, Institut für Elektronik, CH-8092, Zürich, Schweiz

    A. Gunzinger, S. Mathis & W. Guggenbühl

Authors
  1. A. Gunzinger
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  2. S. Mathis
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  3. W. Guggenbühl
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik und angewandte Mathematik, Universität Bern, Länggass-Straße 51, CH-3012, Bern, Schweiz

    Horst Bunke

  2. Institut für Kommunikationstechnik, ETH-Zentrum, CH-8092, Zürich, Schweiz

    Olaf Kübler

  3. Institut für Informatik, Universität Zürich, Winterthurerstraße 190, CH-8057, Zürich, Schweiz

    Peter Stucki

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© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Gunzinger, A., Mathis, S., Guggenbühl, W. (1988). Datenflussrechner zur Echtzeitbildverarbeitung: Anwendungen. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_12

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-50280-7

  • Online ISBN: 978-3-662-08895-1

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