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ODIAN: Ein System zur optischen Digitalisierung von Analogschreiberkurven

  • Conference paper
Mustererkennung 1988

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 180))

  • 96 Accesses

Zusammenfassung

Vorgestellt wird ein System zur automatischen Digitalisierung graphisch gegebener Wasserstands- und Niederschlagskurven. Verwendung finden dabei Methoden der Filterung und Bildaufbereitung, Bildentzerrung und wissensgesteuerten Interpretation, um aus dem schlechten Bildmaterial die gesuchte Kurve zu extrahieren. Eine modifizierte Variante der Houghtransformation dient der Suche nach Koordinatenraste-rungen, die Pegelkurvenerkennung stützt sich auf das Prinzip der dynamischen Optimierung, um aus einer heuristischen Bewertung einzelner Bildobjekte die zusammengehörenden Kurventeile auszuwählen. Einzelne Erkennungsfehler im Bereich stark gestörten Bildmaterials werden in einem Kontrolldurchgang interaktiv korrigiert, wozu komfortable und flexible Werkzeuge bereitstehen.

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Referenzen

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Rogowski-Institut der RWTH Aachen, Schinkelstr. 2, 5100, Aachen, Deutschland

    G. Linder, K. Schneider, R. Föhr & W. Ameling

Authors
  1. G. Linder
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  2. K. Schneider
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  3. R. Föhr
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  4. W. Ameling
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik und angewandte Mathematik, Universität Bern, Länggass-Straße 51, CH-3012, Bern, Schweiz

    Horst Bunke

  2. Institut für Kommunikationstechnik, ETH-Zentrum, CH-8092, Zürich, Schweiz

    Olaf Kübler

  3. Institut für Informatik, Universität Zürich, Winterthurerstraße 190, CH-8057, Zürich, Schweiz

    Peter Stucki

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© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Linder, G., Schneider, K., Föhr, R., Ameling, W. (1988). ODIAN: Ein System zur optischen Digitalisierung von Analogschreiberkurven. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_47

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_47

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-50280-7

  • Online ISBN: 978-3-662-08895-1

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