Zusammenfassung
In unseren Forschungen am Deutschen Herzzentrum Berlin (DHZB) wurde ein automatisiertes Verfahren zur Erkennung und quantitativen Auswertung von Koronarstenosen entwickelt, an zahlreichen Patienten getestet und die Ergebnisse mit visuellen Auswertungen verglichen. Die automatische Stenoseanalyse gliedert sich in die Schritte Gefäßauswahl, Vorverarbeitung, Segmentierung, interaktive Korrektur, densitometrische Korrektur, 3D-Rekonstruktion und Berechnung der Stenoseparameter. Hierbei wird mit Mitteln der digitalen Bildverarbeitung das Gefäß aus dem Originalangiogramm segmentiert, über seine Densitometriefunktion korrigiert, aus zwei Ansichten rekonstruiert und nach geometrischen und hämodynamischen Kriterien befundet. Über die bestehenden Ansätze zur Koronarstenosen-Analyse /1–13/ hinaus, haben wir in unseren Forschungen einen Schwerpunkt auf eine umfassende Segmentierung von Gefäßverzweigungen gelegt, un Stenosen an Gefäßteilungen in die Auswertung mit einbeziehen zu können.
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Beier, J., Oswald, H., Fleck, E. (1988). Erkennung und Quantifizierung von Koronarstenosen aus angiographischen Röntgenbildern. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_5
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