Zusammenfassung
Vorgestellt wird ein anisotroper Kantenoperator, der Vorwissen kontinuierlich nutzen kann. Er ist robust gegenüber Störungen und ermittelt Ort und Richtung von Konturen. Durch die Abbildung des 2-dim Bildausschnittes auf eine 1-dim Funktion läßt sich eine Filterbank realisieren, bei der optimale Maskenparameter und Schwellen in einem Lernvorgang szenenspezifisch ermittelt werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Jähne, B.: Digitale Bildverarbeitung, Berlin Heidelberg New-York Tokio: Springer 1989
Stearns, S.: Digitale Verarbeitung analoger Signale, R. Oldenburg Verlag München Wien 1987
Pratt, W.: Digital Image Processing, A Wiley-Interscience Publication 1978
Marr, D.; Hildreth: The Edge Detection, Proc. Roy. Soc. London B, Vol. 207, pp 187–217
Canny, J.: A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Trans. Vol. PAMI-8, No. 6, pp 679–698, 1986
Nolwa, V.S.; Binford, T.O.: On Detecting Edges, IEEE Trans. Vol. PAMI-8, No. 6, pp 699–714, 1986
Korn, A.F.: Toward a Symbolic Representation of Intensity Changes in Images, IEEE Trans. Vol. PAMI-10, No. 5, Sept. 1988
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Katzenbach, B., Sun, S. (1991). Anisotroper lokaler Operator zur Erfassung von Konturen. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_19
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_19
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-54597-2
Online ISBN: 978-3-662-08896-8
eBook Packages: Springer Book Archive