Zusammenfassung
Im vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren zur infortionserhaltenden Filterung digitaler Bilder vorgestellt und mit einer Auswahl von in der Literatur bekannten Filtern verglichen. Das Filter ist ein adaptives Wiener-Filter, das sich auf die lokale Struktur des Bildinhaltes einstellt. Für den Vergleich werden Bewertungsmaße herangezogen,die den Grad der Rauschunterdrückung und der Kantenerhaltung angeben.
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Literatur
BESL P., BIRCH J., WATSON L. (1988): Robust Window Operators, 2nd International Conference on Computer Vision, Florida, pp. 591–600, 1988
BRÜGELMANN R. (1991): Kantenextraktion in Farbbildern, Diplomarbeit am Institut für Photogrammetrie der Universität Bonn, 1991
DAVIS L. S., ROSENFELD A. (1978): Noise Cleaning by Iterated Local Averaging, IEEE Trans. Syst. Man Cbern. SMC-8, pp. 435–441, 1978
FÖRSTNER W. (1991): Statistische Verfahren für die automatische Bildanalyse und ihre Bewertung bei der Objekterkennung und -vermessung, DGK Reihe C 370, München 1991
LEE J. -S. (1983): Digital Image Smoothing and the Sigma Filter, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 24, pp. 255–269, 1983
NAGEL H. -H., ENKELMANN W. (1984): Berechnung von Verschiebungsvektorfeldern in Bildbereichen mit linienhaften oder partiell homogenen Grauwertverteilungen, Mustererkennung, Informatik—Fachberichte, Springer, 1984
PERONA P., MALIK J. (1990): Scale-Space and Edge Detection Using Anisotrophic Diffusion, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 12, pp. 629–689, 1990
ROUSSEEUW P. J., LEROY A. M. (1987): Robust Regression and Outlier Detection, Wiley, New York, 1987
SNYDER M. A. (1989): On the Mathematical Foundations of Smoothness Constraints for the Determination of Optical Flow und for Surface Reconstruction, Computer and Information Science Department University of Massachusetts, Technical Report 89–5, 1989
WANG D. C. C.,VAGNUCCI A. H. (1981): Gradient Inverse Weighted Smoothing Scheme and the Evaluation of ist Performance, Computer Graphics and Image Processing, pp. 167–181, 1981
Weidner U. (1990): Entwicklung eines Verfahrens zur informationserhaltenden Filterung digitaler Bilder, Diplomarbeit am Institut für Photogrammetrie der Universität Bonn, 1990
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Weidner, U. (1991). Informationserhaltende Filterung digitaler Bilder und ihre Bewertung. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_24
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