Erkennung lage-, größen- und drehvarianter Schlagziffern mittels eines neuronalen Netzes

Zusammenfassung

Es wird ein Erkennungssystem vorgestellt, das einzelne Schlagziffern in metallischen Oberflächen klassifiziert. Das Verfahren verwendet die Gradientenrichtungen der Konturpunkte als Primärmerkmale. Damit ergibt sich eine Möglichkeit, in nichtbinären Bildern die relevanten Forminformationen über die zum Konturverlauf orthogonalen Richtungen zu erfassen. Die Gradientenrichtungen werden unter Berücksichtigung ihres Ortes in ein 2-dimensionales Histogramm übertragen, das das nachfolgende neuronale Netz, eine selbstorganisierende Merkmalskarte, auswertet. Die Klassifikation basiert auf einer Kreuzdifferenzbetragskorrelation, wodurch eine Identifikation gedrehter Zeichen möglich ist.