Untersuchungen zur Belehrung des Zwei-Lagen-Perceptrons anhand eines Zeichenerkennungsproblems

Zusammenfassung

Das Zwei-Lagen-Perceptron hat sich in unseren Untersuchungen als leistungsfähige neuronale Struktur für die Handschriftziffernerkennung erwiesen. Die Randomstart-BEP-Belehrung liefert trotz sehr hohem Rechenaufwand ein unbefriedigendes Ergebnis. Dieses entspricht einem lokalen Nebenminimum der zu optimierenden Funktion. Wir geben ein Verfahren zur Berechnung von Startgewichten für den BEP-Algorithmus an, mit dem eine signifikant bessere Belehrung des Zwei-Lagen-Perceptrons gelingt. Außerdem konnte der Rechenaufwand für die Belehrung durch die Benutzung dieser Startgewichte wesentlich reduziert werden. Trotz zahlreicher Versuche wurde die Erkennungsleistung des konventionellen statistischen Verfahrens, das bei der CGK eingesetzt wird [5], von dem Zwei-Lagen-Perceptron nicht übertroffen.