Zusammenfassung
In sprecherunabhängigen Spracherkennungssystemen haben sich statistische Verfahren, bei denen Merkmale einer Vielzahl verschiedener Sprecher in Wortmodellen zusammengefaßt werden, als besonders geeignet erwiesen. Jedes Wort des zu erkennenden Vokabulars wird durch ein in seinen Parameterwerten angepaßtes stochastisches Modell dargestellt. Die Erkennung erfolgt nach dem Maß an Übereinstimmung zwischen dem unbekannten Wort und den einzelnen Wortmodellen.
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Literatur
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© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Euler, S., Wolf, D. (1987). Sprecherunabhängige Einzelworterkennung mit Hilfe Stochastischer Wortmodelle. In: Paulus, E. (eds) Mustererkennung 1987. Informatik-Fachberichte, vol 149. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-22205-8_24
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-22205-8_24
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