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Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen

  • Conference paper
  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2015

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 2563 Accesses

Kurzfassung

Die Untersuchung von Größe und Aussehen eines Lymphknotens kann ein entscheidender Indikator für die Existenz eines Tumors sein und ist außerdem ein probates Mittel, um Verlaufsanalysen bei einem Patienten durchzuführen, welche wiederum maßgeblichen Einfluss auf die Behandlung haben können. Um die Größe und andere Parameter des Lymphknotens bestimmen zu können, ist zuerst eine Segmentierung vonnöten.Wir präsentieren ein neues Verfahren für die halbautomatische Segmentierung von Lymphknoten auf MR-Datensätzen. Unser Ansatz verwendet eine Wasserscheidentransformation als Grundlage und kombiniert diese mit einem Radialstrahlbasierten Verfahren, um eine möglichst akurate Segmentierung des Lymphknotens zu erhalten. Für die Evaluation wurden 95 Lymphknoten-Segmentierungen aus 17 verschiedenen, kontrastverstärkten T1-gewichteten Patientendatensätzen verwendet. Das durchschnittliche Dice ¨ Ahnlichkeitsmaß lag bei 0.69±0.15 und die mittlere Oberflächendistanz bei 0.65±0.54mm.

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Literaturverzeichnis

  1. Steger S, Bozoglu N, Kuijper A, et al. Application of radial ray based segmentation to cervical lymph nodes in CT images. IEEE Trans Med Imaging. 2013;32(5):888–900.

    Article  Google Scholar 

  2. Maleike D, Fabel M, Tetzlaff R, et al.; International Society for Optics; Photonics. Lymph node segmentation on CT images by a shape model guided deformable surface methodh. Med Imaging. 2008; p. 69141S.

    Google Scholar 

  3. Dornheim J, Seim H, Preim B, et al. Segmentation of neck lymph nodes in CT datasets with stable 3D mass-spring models: segmentation of neck lymph nodes. Acad Radiol. 2007;14(11):1389–99.

    Article  Google Scholar 

  4. Unal G, Slabaugh G, Ess A, et al. Semi-automatic lymph node segmentation in LN-MRI. IEEE Trans Image Process. 2006; p. 77–80.

    Google Scholar 

  5. Debats OA, Litjens GJS, Barentsz JO, et al. Automated 3-dimensional segmentation of pelvic lymph nodes in magnetic resonance images. Med Phys. 2011;38(11):6178–87.

    Article  Google Scholar 

  6. Moltz JH, Bornemann L, Kuhnigk JM, et al. Advanced segmentation techniques for lung nodules, liver metastases, and enlarged lymph nodes in CT scans. IEEE J Sel Top Signal Process. 2009;3(1):122–34.

    Article  Google Scholar 

  7. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms. Automatica. 1975;11(285–296):23–7.

    Google Scholar 

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Jung, F., Hilpert, J., Wesarg, S. (2015). Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen. In: Handels, H., Deserno, T., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Informatik aktuell. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_61

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_61

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-46223-2

  • Online ISBN: 978-3-662-46224-9

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

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