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Fuzzy Daten und Stochastik

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Fuzzy Theorie und Stochastik

Part of the book series: Computational Intelligence ((CI))

  • 260 Accesses

Zusammenfassung

Der Titel der am 25. März 1998 an der Universität der Bundeswehr in München abgehaltenen Podiumsdiskussion über „Fuzzy Theorie — eine Alternative zur Stochastik“ scheint mir irreführend, da wohl eine Symbiose aus der Beschreibung realer Daten kontinuierlicher Größen mittels Fuzzy Sets und der Beschreibung nichtdeterministischer Phänomene mittels stochastischer Modelle am geeignetsten ist. Der Inhalt dieser Abhandlung ist daher dem Thema Fuzzy Theorie und Stochastik gewidmet.

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Literaturverzeichnis

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Authors
  1. Reinhard Viertl
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  1. München, Deutschland

    Rudolf Seising

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© 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Viertl, R. (1999). Fuzzy Daten und Stochastik. In: Seising, R. (eds) Fuzzy Theorie und Stochastik. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-10120-8_10

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-10120-8_10

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-05682-7

  • Online ISBN: 978-3-663-10120-8

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