Zusammenfassung
Die in der Überschrift stehende Frage war das Thema einer Podiumsdiskussion, die wir am 25. März 1998 im Rahmen der Münchner Stochastik-Tage veranstalteten. Dem hier dokumentierten Ablauf gingen insgesamt acht Vorträge voran:
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Ein Einführungsvortrag von R. Seising, der in erweiterter Form als Einleitung zu diesem Buch dient.1
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Ein in die Mathematik der Fuzzy Theorie einführender Vortrag von E. P. Klement, der seinem Beitrag in diesem Buch entspricht.2
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Ein Vortrag von Th. Runkler, der die probabilistischen Methoden für die Clusteranalyse mit den entsprechenden Fuzzy Methoden vergleicht. Dieser Vortrag entspricht seinem Beitrag zu diesem Buch.3
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Ein Vortrag von J. Hollatz über heutige industrielle Anwendungen von Fuzzy Systemen, der in erweiterter Form in den in diesem Buch abgedruckten Beitrag von ihm und M. Appl einging.4
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Literature
Siehe die Einleitung zu diesem Buch.
Siehe Kapitel 7.
Siehe Kapitel 16.
Siehe Kapitel 18.
Siehe Kapitel 9 und 10.
Siehe Kapitel 11 und 15.
Gemeint sind hier die Ausführungen von Th. Runkler, die in seinem Beitrag zu diesem Buch „Probabilistische und Fuzzy Methoden für die Clusteranalyse“ (Kapitel 16) nachzulesen sind; Anm. des Hrsg.
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Avenhaus, R., Seising, R. (1999). Fuzzy Theorie — eine Alternative zur Stochastik? Eine Podiumsdiskussion. In: Seising, R. (eds) Fuzzy Theorie und Stochastik. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-10120-8_12
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-10120-8_12
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-05682-7
Online ISBN: 978-3-663-10120-8
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