Skip to main content

Advertisement

Log in

Zur Stichprobenreduktion bei Monte Carlo Simulationen

  • Abhandlungen
  • Published:
Unternehmensforschung Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Die folgenden Fragen werden behandelt:

I. Wie ist minimaler Aufwand bei der Durchführung einer Monte Carlo Simulation zu erreichen, wenn man sich sowohl den genauen Spielablauf als auch die statistischen Methoden vorgegeben hat.

II. Wie schätzt man eine Wahrscheinlichkeit, einen Mittelwert, eine Verteilungsfunktion und wie vergleicht man zwei Wahrscheinlichkeiten und zwei Mittelwerte. Welches ist der Aufwand zur Lösung solcher Aufgaben?

III. Wie kann der Aufwand einer Monte Carlo Simulation bei gegebenen statistischen Methoden verringert werden?

Summary

We consider the following problems:

I. How to minimize the computer time for execution of a Monte Carlo Simulation?

II. How to estimate a probability, a mean value, a distribution function, and how to compare two probabilities as well as two mean values? We give an estimation for the computer time needed to solve these problems.

III. Sketch of non statistical methods for reduction of computer time in Monte Carlo Simulation.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Subscribe and save

Springer+ Basic
$34.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or eBook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literaturverzeichnis

  • Blackwell D.: Game theory of war gaming, Operations Research Office, Bethesda, Md., AD 2361/1957.

  • Gafarian, A. V., andC. J. Ancker: Mean Value estimation from digital computer simulation, O. R.,14, 1966, S. 25–44.

    Google Scholar 

  • Kahn, H.: Use of different Monte Carlo Sampling Techniques. Santa Monica, P-766, 30. Nov. 1955.

  • Kahn, H., andA. W. Marshall: Methodes of Reducing Sample Size in Monte Carlo Computations, O. R.,1, 1953, S. 263–278.

    Google Scholar 

  • Lehmann, E. L.: Testing statistical Hypotheses, New York 1959.

  • Pfanzagl, J.: Allgemeine Methodenlehre der Statistik, II, Berlin 1966.

  • Schmetterer, L.: Einführung in die mathematische Statistik, 2. Aufl., Wien 1966.

  • Waerden, B. L. v. d.: Mathematische Statistik. 2. Aufl., Berlin 1965.

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Additional information

Vorgel. v.:H. P. Künzi

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Wehrli, M. Zur Stichprobenreduktion bei Monte Carlo Simulationen. Unternehmensforschung Operations Research 14, 97–108 (1970). https://doi.org/10.1007/BF01918255

Download citation

  • Received:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF01918255