Schätzung der Bestimmungsgründe von Rangfolgen

Zusammenfassung

Wir nehmen an, jede Rangfolge sei durch ein Rangkriterium bestimmt, welches eine lineare Funktion von irgendwelchen unabhängigen Variablen ist. Ähnlich wie in der Mehrfachkorrelation wird die Form dieser Funktion aufgrund von vergangenen Beobachtungen bestimmt. Im Gegensatz zur Mehrfachkorrelation nehmen wir aber an, die abhängige Variable, das Rangkriterium, sei unbekannt und könne nur aus paarweisen Vergleichen erschlossen werden. Die Schätzung erfolgt mit Hilfe der linearen Programmierung. Ein praktisches Anwendungsbeispiel beschließt die Arbeit.

Summary

We assume that every ranking is determined by a „ranking criterium“, which is a linear function of certain independent variables. As in the case of multiple regression, the form of this function is determined from past experience. However, other than is the multiple regression, we assume that the dependent variable, the ranking criterium, is unknown and that it can be inferred by comparisons only. The estimation is done using linear programming. Practical applications are given.