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Ein modifiziertes Newton-Verfahren zur Lösung des Hochrechnungsproblems nach dem Prinzip des minimalen Informationsverlustes

A modified Newton algorithm for the adjustment of microdata with minimum information loss

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Zusammenfassung

Für die Hochrechnung einer Mikrodatenbasis nach dem Prinzip des minimalen Informationsverlusts ist ein nichtlineares Gleichungssystem zu lösen. Zur Lösung eines solchen nichtlinearen Systems wird in dem vorliegenden Beitrag ein modifiziertes Newton-Verfahren vorgestellt, das den Aufwand für Hochrechnungen verschiedener Mikrodaten um ca. 75% reduzieren konnte.

Summary

For the adjustment of microdata based on the minimum information loss principle a nonlinear equation system has to be solved. To solve such a nonlinear system a modified Newton algorithm is proposed, which could reduce the expenses for adjustments of several microdata bases by ca. 75%.

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Literatur

  1. Bazaraa, M. S., Shetty, C. M.: Nonlinear Programming — Theory and Algorithms, New York/Toronto: John Wiley & Sons (1979).

    Google Scholar 

  2. Dworschak, F., Merz, J.: Die Ausgangsdatenbasis des Sfb-3-Mikrosimulationsmodells — Verknüpfung von Mikrodaten für die Simulation alternativer Rentenreformmodelle, Sfb-3-Arbeitspapier Nr. 78, Frankfurt/Mannheim (1982).

  3. Merz, J.: Die konsistente Hochrechnung von Mikrodaten nach dem Prinzip des minimalen Informationsverlustes. In: Allgemeines Statistisches Archiv, 67. Jg., Heft 4, S.342–366 (1983a).

  4. Merz, J.: Ein modifiziertes Newton-Verfahren zur Lösung des Hochrechnungsproblems nach dem Prinzip des minimalen Informationsverlustes, Sfb-3-Arbeitspapier Nr. 109, Frankfurt/Mannheim (1983b).

  5. Merz, J.: ADJUST-Programmpaket zur konsistenten Hochrechnung von Mikrodaten nach dem Prinzip des minimalen Informationsverlustes, Frankfurt/Mannheim (1983c).

  6. Merz, J.: Structural adjustment in static and dynamic microsimulation models. In: Microanalytic Simulation Models to Support Social and Financial Policy (Orcutt, G., Merz, J., Quinke, H., Hrsg.), Amsterdam: North Holland (1985).

    Google Scholar 

  7. Ortega, J. M., Rheinboldt, W. C.: Iterative Solution of Nonlinear Equations in Several Variables, New York/London: Academic Press (1970).

    Google Scholar 

  8. Rabinowitz, Ph. (Hrsg.): Numerical Methods for Nonlinear Algebraic Equations, London/New York/Paris: Gordon and Breach (1970).

    Google Scholar 

  9. Theil, H.: Economics and Information Theory. Amsterdam: North Holland (1967).

    Google Scholar 

  10. Wauschkuhn, U.: Anpassung von Stichproben undn-dimensionalen Tabellen an Randbedingungen, München/Wien: Oldenbourg (1982).

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Sonderforschungsbereich 3 Mikroanalytische Grundlagen der Gesellschaftspolitik, J. W. Goethe-Universität, Senckenberganlage 31, D-6000, Frankfurt/Main, Germany

    J. Merz

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  1. J. Merz
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Merz, J. Ein modifiziertes Newton-Verfahren zur Lösung des Hochrechnungsproblems nach dem Prinzip des minimalen Informationsverlustes. Computing 35, 51–61 (1985). https://doi.org/10.1007/BF02240146

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