Abstract
For solving nonlinear optimization problems, i.e. for the determination of Kuhn-Tucker points a numerical method is proposed. The considerations continue investigations of Best/ Bräuninger/Ritter/Robinson and Kleinmichel/Richter/Schönefeld. In these papers (published in this journal) different local methods are combined with a penalty method in such a way that global convergence can be guaranteed. In order to show that the basic principle of coupling is applicable to a number of further globally convergent methods a local Wilson-type method is now initialized by a feasible direction method that uses reduced gradients.
In both phases of the method similar subproblems (special quadratic programs) occur. Therefore, in contrast to the papers mentioned above systems of linear equations have to be solved exclusively. Under usual assumptions the algorithm is shown to be globally and superlinearly convergent.
Zusammenfassung
Zur Bestimmung von Kuhn-Tucker-Punkten nichtlinearer Optimierungsaufgaben wird ein hybrides numerisches Verfahren vorgestellt. Ausgangspunkt der Betrachtungen sind die in diesem Journal erschienenen Arbeiten von Best/Bräuninger/Ritter/Robinson und Kleinmichel/ Richter/Schönefeld, in denen verschiedene lokal überlinear konvergente Verfahren mit einer Strafmethode kombiniert werden, so daß sich für die so entstehenden Verfahren auch die globale Konvergenz nachweisen läßt.
Als Beispiel dafür, daß das zugrunde liegende Kopplungsprinzip auf eine Reihe weiterer global konvergenter Verfahren angewendet werden kann, wird ein lokales Verfahren vom Wilson-Typ initialisiert durch ein Verfahren der zulässigen Richtungen, welches unter Benutzung reduzierter Gradienten arbeitet.
In beiden Phasen des Verfahrens treten gleichartige Ersatzprobleme in Form spezieller quadratischer Optimierungsaufgaben auf. Daher sind im Gegensatz zu den oben angeführten Arbeiten ausschließlich lineare Gleichungssysteme zu lösen.
Unter den üblichen Voraussetzungen läßt sich für das Gesamtverfahren die globale und lokal überlineare Konvergenz zeigen.
Similar content being viewed by others
Explore related subjects
Discover the latest articles, news and stories from top researchers in related subjects.References
Best, M. J., Bräuninger, J., Ritter, K., Robinson, S. M.: A globally and quadratically convergent algorithm for general nonlinear programming problems. Computing26, 141–153 (1981).
Freytag, J., Großmann, C.: Eine Erweiterung der Verfahren der zulässigen Richtungen. Math. Operationsforschung und Statistik, Series Optimization9, 569–577 (1978).
Gill, P. E., Murray, W.: Numerical methods for constrained optimization. London-New York-San Francisco: Academic Press 1974.
Großmann, C., Kleinmichel, H.: Verfahren der nichtlinearen Optimierung. Leipzig: BSB B. G. Teubner Verlagsgesellschaft 1976.
Ishutkin, V. S., Kokurin, M. Ju.: On the rate of convergence of the projection method for convex programming problems with step size determination by bisection (in Russian). Matematika (Kasan)6, 53–55 (1983).
Ishutkin, V. S., Kleinmichel, H.: Verfahren der zulässigen Richtungen unter Benutzung reduzierter Gradienten für nichtlineare Optimierungsprobleme. Optimization16, 373–390 (1985).
Kleinmichel, H.: On explizit solutions of direction search problems. In: V. Conference on mathematical programming, Matrafüred (Hungaria) 1979 (Abstracts), 1–3.
Kleinmichel, H.: Zur Anwendung von Quasi-Newton-Verfahren in der nichtlinearen Optimierung. Dissertation B, Technische Universität Dresden, 1982.
Kleinmichel, H., Richter, C., Schönefeld, K.: On the global and superlinear convergence of a discretized version of Wilson's method. Computing29, 289–307 (1982).
Polak, E., Mayne, D. Q.: A robust secant method for optimization problems with inequality constraints. JOTA33, 463–477 (1981).
Richter, C.: Über Mehrschrittverfahren der nichtlinearen Optimierung. ZAMM60, 129–136 (1981).
Schittkowski, K.: Nonlinear programming codes — Information, Test, Performance. Lecture notes in economics and mathematical systems. Berlin-Heidelberg-New York: Springer-Verlag 1980.
Schönefeld, K.: Ein hybrides Verfahren der nichtlinearen Optimierung. Seminarberichte der Humboldt-Universität zu Berlin, Sektion Mathematik50, 308–316 (1983).
Schönefeld, K.: A hybrid method for linearly constrained optimization problems. Optimization (to appear).
Schwetlick, H.: Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungen. Berlin: VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften 1979.
Spellucci, P.: Han's method without solving QP. Preprint 547, Technische Hochschule Darmstadt, 1980.
Wilson, R. B.: A simplicial algorithm for concave programming. Dissertation. Graduate School, Harvard University, Mass. 1963.
Zoutendijk, G.: Methods of feasible directions. Amsterdam-London-New York-Princton: Elsevier publishing company 1960.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Ishutkin, V.S., Schönefeld, K. On the globalization of Wilson-type optimization methods by means of generalized reduced gradient methods. Computing 37, 151–169 (1986). https://doi.org/10.1007/BF02253188
Received:
Revised:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02253188