Orthogonale lineare regression: Stichprobenparameter

Zusammenfassung

Das Problem der othogonalen linearen Regression [1, 2], durch eine Menge vonn PunktenP _i (x _i ,y _i ) ∈R×R eine Ausgleichsgeradeg so zu legen, daß der orthogonale Abstand dieser PunkteP _i von der Geradeng im quadratischen Mittel minimal wird, kann sehr einfach gelöst werden, wenn man jedem PunktP _i die komplexe Zahlz _i =x _i +jy _i zuordnet. Der zugehörige Algorithmus wird in FORTRAN IV angegeben.

Abstract

The problem of orthogonal linear regression [1, 2] to connect a number ofn pointsP _i (x _i ,y _i ) ∈R×R by a regression lineg in such a way that the orthogonal distance of these pointsP _i from the line is minimized by the method of least squares is very easy to solve if each pointP _i is correlated with the complex numberz _i =x _i +jy _i . The associated algorithm is expressed in FORTRAN IV.