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Spracherkennung — Stand der Technik, Einsatzmöglichkeiten und Perspektiven

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Wirtschaftsinformatik

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Literatur

  1. Bub, T.; Schwinn, J.: Verbmobil: The Evolution of a Complex Large Speech-to- Speech Translation System. In: Proceedings of the Int. Conf. on Spoken Language Processing, Bd. 4. Philadelphia 1996, S. 1026–1029.

    Google Scholar 

  2. Bulmahn, E.: Presseerklärung zu den Sieger-Leitprojekten des Wettbewerbs Mensch-Technik-Interaktion in der Wissensgesellschaft am 1999-03-02 in Bonn. http://www.bmbf.de/deutsch/veroeff/presse/pm99/pm030299.htm, Abruf am 1999-07-28.

  3. DFKI: SmartKom — Dialogische Mensch-Technik-Interaktion durch koordinierte Analyse und Generierung multipler Modalitäten. http://www.dfki.de/SmartKom/, Abruf am 1999-07-28.

  4. DFKI: Verbmobil. http://www.dfki.de/Verbmobil/, Abruf am 1999-07-28.

    Google Scholar 

  5. Eckert, W.; Nöth, E. et al.: Real Users BehaveWeird — Experiences Made Collecting Large Human-Machine-Dialog Corpora. In: Proceedings of the ESCA Tutorial and Research Workshop on Spoken Dialogue Systems. Vigsø, Dänemark 1995, S. 193–196.

    Google Scholar 

  6. Europäische Union: HLT Project’s Page. http://www.linglink.lu/hlt/projects/, Abruf am 1999-07-28.

  7. Gallwitz, F.; Aretoulaki, M. et al.: The Erlangen Spoken Dialogue System EVAR: A State-of-the-Art Information Retrieval System. In: Proceedings of 1998 International Symposium on Spoken Dialogue (ISSD 98). Sydney 1998, S. 19–26.

    Google Scholar 

  8. Gallwitz, F.: Integrated Stochastic Models for Spontaneous Speech Recognition. Dissertation. Technische Fakultät der Universität Erlangen-Nürnberg, erscheint 2000.

    Google Scholar 

  9. Gibbon, D.; Moore, R. et al. (Hrsg.): Handbook of Standards and Resources for Spoken Language Systems, Mouton de Gruyter, Berlin 1997.

    Google Scholar 

  10. Jelinek, F.: Statistical Methods for Speech Recognition. MIT Press, Cambridge, Massachusetts 1998.

    Google Scholar 

  11. Kompe, R.: Prosody in Speech Understanding Systems. Lecture Notes for Artificial Intelligence, Springer-Verlag, Berlin 1997.

    Google Scholar 

  12. Lippmann, R.: Speech Recognition by Machines and Humans. In: Speech Communication 22 (1997) 1, S. 1–15.

    Google Scholar 

  13. Nöth, E.; Batliner, A. et al.: Prosodische Information: Begriffsbestimmung und Nutzen für das Sprachverstehen. In: Mustererkennung 1997, Informatik FB, Springer-Verlag, Heidelberg 1997, S. 37–52.

    Chapter  Google Scholar 

  14. NSF: Presseerklärung zum Projekt Stimulate (Speech, Text, Image and Multimedia Advanced Technology Effort) am 1997-02-18 in Arlington, Virginia. http://www.nsf.gov/od/lpa/news/press/pr9714.htm, Abruf am 1999-07-28.

  15. Pollard, C.; Sag, I.: Information-based Syntax and Semantics, Vol. 1, Bd. 13 von CSLI Lecture Notes. CSLI, Stanford, CA 1987.

    Google Scholar 

  16. Rabiner, L.; Juang, B.-H.: Fundamentals of Speech Recognition. Prentice Hall, New Jersey 1993.

    Google Scholar 

  17. RWC: Real World Computing — Real World Intelligence Technology. http://www.rwcp.or.jp/outline/div/developmente.htmlkenkyu1, Abruf am 1999-07-28.

  18. Sikkel, N.: Parsing Schemata, CIP-Gegevens Koninklijke Bibliotheek, Den Haag 1993.

    Google Scholar 

  19. Schukat-Talamazzini, E. G.: Automatische Spracherkennung — Grundlagen, statistische Modelle und effiziente Algorithmen. Vieweg, Braunschweig 1995.

    Google Scholar 

  20. Sonderforschungsbereich 360: Situierte Künstliche Kommunikatoren. http://www.techfak.uni-bielefeld.de/sfb/, Abruf am 1999-07-28.

  21. Susen, A.: Spracherkennung — Kosten, Nutzen, Einsatzmöglichkeiten. VDE Verlag, Berlin 1999.

    Google Scholar 

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Gallwitz, F., Niemann, H. & Nöth, E. Spracherkennung — Stand der Technik, Einsatzmöglichkeiten und Perspektiven. Wirtschaftsinf 41, 538–547 (1999). https://doi.org/10.1007/BF03250681

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF03250681

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