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Tischfußball: Mensch versus Computer

  • HAUPTBEITRAG
  • TISCHFUßBALL
  • Published:
Informatik-Spektrum Aims and scope

Zusammenfassung

Tischfußball ist wesentlich einfacher als richtiger Fußball. Als Domäne für Roboter hat man aber die gleichen Herausforderungen wie in anderen Domänen. Sensoren geben verrauschte Werte, Aktionen müssen unter Zeitdruck ausgewählt werden und ihre Ausführung ist im Allgemeinen nicht perfekt. KiRo und StarKick sind zwei Systeme, die gebaut wurden, um Tischfußball gegen Menschen zu spielen. Sie sind die ersten Systeme, die existierende, physikalische Spiele gegen Menschen spielen können und dabei auf einem vergleichsweise hohen Niveau spielen. Daneben eignen sie sich dazu, verschiedene KI-Methoden im Kontext zu evaluieren, z.B. Aktionsselektionsmethoden, wie im Papier gezeigt wird.

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References

  1. Anderson R (1989) Dynamic Sensing in a Ping-Pong Playing Robot. IEEE Trans Robot Autom 5(6):723–739

    Article  Google Scholar 

  2. Bentivegna D, Atkeson C (2001) Learning From Observations Using Primitives. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Seoul, Korea, S 1988–1993

  3. Bishop B, Shirkey P, Spong M (1995) An Experimental Testbed for Intelligent Control. In: American Control Conference, Seattle, USA, S 1328–1332

  4. Boutilier C, Dean T, Hanks S (1999) Decision-Theoretic Planning: Structural Assumptions and Computational Leverage. J Artif Intell Res 11:1–94

    MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  5. Kitano H, Asada M, Kuniyoshi Y, Noda I, Osawa E, Matsubara H (1997) RoboCup: A Challenge Problem for AI. AI Magazine 18(1):73–85

    Google Scholar 

  6. Mackworth A (1993) On Seeing Robots. In: Basu A, Li X (eds) Computer Vision: Systems, Theory, and Applications. World Scientific Press, Singapur, S 1–13

    Google Scholar 

  7. Moore A, Hill D, Johnson M (1995) An Empirical Investigation of Brute Force to Choose Features, Smoothers and Function Approximators. In: Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, volume III: Selecting Good Models. MIT Press, Cambridge, S 361–379

    Google Scholar 

  8. Simon HA, Newell A (1958) Heuristic problem solving: The next advance in operations research. Operat Res 6:1–10

    Article  Google Scholar 

  9. Tacke M (2003) MITRA: Aktionsauswahl im Tischfußball. Diplomarbeit, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Institut für Informatik

  10. Tacke M, Weigel T, Nebel B (2004) Decision-Theoretic Planning for Playing Table Soccer. In: Proceedings of the 27th German Conference on Artificial Intelligence, Ulm, Deutschland, S 213–225

  11. Weigel T (2005) KiRo – A Table Soccer Robot Ready for Market. Künstl Intell 1:50–55

    Google Scholar 

  12. Weigel T (2005) KiRo – A Table Soccer Robot Ready for Market. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Barcelona, Spanien, S 4277–4282

  13. Weigel T, Nebel B (2003) KiRo – An Autonomous Table Soccer Player. In: Kaminka G, Lima P, Rojas R (eds) RoboCup-2002: Robot Soccer World Cup VI, Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, S 119–127

    Google Scholar 

  14. Weigel T, Rechert K, Nebel B (2005) Behavior Recognition and Opponent Modeling for Adaptive Table Soccer Playing. In: Proceedings of the 28th German Conference on Artificial Intelligence, Koblenz, Deutschland, S 344–359

  15. Weigel T, Zhang D, Rechert K, Nebel B (2004) Adaptive Vision for Playing Table Soccer. In: Proceedings of the 27th German Conference on Artificial Intelligence, Ulm, Deutschland, S 424–438

  16. Zhang D (2005) Action Selection and Action Control for Playing Table Soccer Using Markov Decision Processes. Master Thesis, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Institut für Informatik

  17. Zhang D, Nebel B (2007) Teaching a table soccer robot a new action sequence by observing and imitating. In: Proceedings of the Third Artificial Intelligence for Interactive Digital Entertainment Conference (AIIDE 2007), S 61–67

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Authors and Affiliations

  1. Atrics GmbH, Am Flughafen 7, 79108, Freiburg im Breisgau, Deutschland

    Thilo Weigel

  2. Institut für Informatik, Albert-Ludwigs-Universität, Georges-Köhler-Allee, 79110, Freiburg im Breisgau, Deutschland

    Bernhard Nebel

Authors
  1. Thilo Weigel
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  2. Bernhard Nebel
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Weigel, T., Nebel, B. Tischfußball: Mensch versus Computer. Informatik Spektrum 31, 323–332 (2008). https://doi.org/10.1007/s00287-008-0255-z

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