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Big Data, Big Opportunities

Anwendungssituation und Forschungsbedarf des Themas Big Data in Deutschland

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  • BIG DATA, BIG OPPORTUNITIES
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Informatik-Spektrum Aims and scope

Zusammenfassung

Angetrieben von den technischen Innovationen in der Informatik stehen in allen Bereichen von Wirtschaft, Gesellschaft und Privatleben heute immer mehr Daten zur Verfügung, die potenziell übertragen, gespeichert und analysiert werden könnten, um daraus nützliche Informationen als Grundlage für neue Dienste zu gewinnen. Technische Neuerungen wie die verteilte oder speicherresidente Verarbeitung von Daten haben dazu geführt, dass unsere Analysefähigkeiten so stark gewachsen sind, dass eine neue Klasse von Anwendungen möglich erscheint. Unter dem Schlagwort ,,Big Data“ scheint sich daher zurzeit eine Revolution bei der Nutzung von Daten in allen Bereichen anzukündigen. Der vorliegende Artikel versucht angesichts aktueller Studien zur Nutzung von Big Data-Ansätzen zu beleuchten, inwieweit die großen öffentlichen Erwartungen sich tatsächlich schon im praktischen Ansatz insbesondere in Unternehmen niederschlagen. Er identifiziert darüber hinaus auf Basis allgemeiner und in den Studien zu beobachtender Trends die wichtigsten Herausforderungen, denen sich das Thema Big Data in den nächsten Jahren stellen muss, wenn es die hohen aktuellen Erwartungen auch längerfristig einlösen will.

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References

  1. Aggarwal CC (ed) (2007) Data Streams – Models and Algorithms. Springer Verlag, Berlin

  2. Auer S, Bizer C, Kobilarov G, Lehmann J, Cyganiak R, Ives Z (2007) DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data. In: Aberer K (ed) The Semantic Web, Lecture Notes in Computer Science 4825, Springer Verlag, pp 722–735

  3. Barnes SB (2006) A Privacy Paradox: Social Networking in the United States. First Monday, [S.I.], doi: 10.5210/fm.v11i9.1394, ISSN 13960466. http://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/1394/1312, letzter Zugriff: 17.6.2014

  4. Bea FX, Haas J (2013) Strategisches Management. UVK Verlagsgesellschaft mbH, Konstanz München

    Google Scholar 

  5. Berners-Lee T (2009) Linked-data design issues. W3C design issue document. The World-Wide Web Consortium W3C, Juni 2009. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html, letzter Zugriff: 17.6.2014

  6. Bizer C, Eckert K, Meusel R, Mühleisen H, Schuhmacher M, Völker J (2013) Deployment of RDFa, Microdata, and Microformats on the Web – A Quantitative Analysis. The Semantic Web – ISCW 2013. Proc. 12th Int Semantic Web Conference. Springer Verlag, Berlin, pp 17–32

    Google Scholar 

  7. Bizer C, Heath R, Berners-Lee R (2009) Linked Data – the story so far. Int J Semant Web Inform Sys 5(3):1–22

    Article  Google Scholar 

  8. Cavoukian A, Taylor S, Abrams ME (2010) Privacy by Design: essential for organizational accountability and strong business practices. Ident Inform Soc 3(2):405–413. http://www.springer.com/article/ 10.1007/s12394-010-0053-z, letzter Zugriff: 17.6.2014

  9. Davenport TH, Patil DJ (2012) Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century. Harv Bus Rev Oktober. http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/, letzter Zugriff: 17.6.2014

  10. Divakaran A (ed) (2009) Multimedia Content Analysis. Springer Verlag, Berlin

  11. Forsyth DA, Ponce J (2012) Computer Vision: A Modern Approach. 2. Aufl. Pearson

  12. Gaber MM, Zaslavsky A, Krishnaswamy S (2005) Mining Data Streams: A Review. ACM Sigmod Record 34(2):18–26

    Article  Google Scholar 

  13. Giatrakos N, Deligiannakis A, Garofalakis M, Sharfman I, Schuster A (2012) Prediction-based geometric monitoring over distributed data streams. Proceedings of the 2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. ACM, pp 265–276

  14. Hadoop (2013) Welcome to Apache Hadoop. Apache Software Foundation. http://hadoop.apache.org, letzter Zugriff: 17.6.2014

  15. Haris A (2014) How To Become a Data Scientist: 11 Universities to Study Big Data. SiliconAngle Blog, 2014. http://siliconangle.com/blog/2013/02/27/how-to-become-a-data-scientist-11-universities-to-study-big-data/, letzter Zugriff: 17.6.2014

  16. Heilmann D, Liegl T (2013) Big Data und Datenschutz – Der Umgang der Deutschen mit persönlichen Daten und die Konsequenzen für den Einsatz von Big-Data-Analysen. Handelsblatt Research Institute. research.handelsblatt.com/datenschutz-und-big-data-was-die-deutschen-denken/, letzter Zugriff: 17.6.2014

  17. Kagermann H, Wahlster W, Helbig J (Hrsg) (2013) Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Stifterverband für die dt. Wissenschaft, April 2013. http://www.bmbf.de/pubRD/Umsetzungsempfehlungen_Industrie4_0.pdf, letzter Zugriff: 17.6.2014

  18. Kamp M, Kopp C, Mock M, Boley M, May M (2013) Privacy-Preserving Mobility Monitoring using Sketches of Stationary Sensor Readings. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases – Proc. ECML PKDD 2013. Springer Verlag, pp 370–386

  19. King J, Magoulas R (2014) Data Science Salary Survey. O’Reilly Media. http://www.oreilly.com/data/free/files/stratasurvey.pdf, letzter Zugriff: 17.6.2014

  20. Kiron D, Ferguson RB Prentice PK (2013) From Value to Vision: Reimagining the Possible with Data Analytics. MIT Sloan Management Review, Cambridge, USA. http://sloanreview.mit.edu/reports/analytics-innovation/, letzter Zugriff: 17.6.2014

  21. Kiron D, Ferguson RB, Prentice PK. Innovating with Analytics. MIT Sloan Manag Rev 54(1):47–52. http://sloanreview.mit.edu/article/innovating-with-analytics/, letzter Zugriff: 17.6.2014

  22. Krishnan A, Ramaswamy S, Diana F, Mulcahy K, Propper J, Conzone M (2013) The Emerging Big Returns on Big Data. TCS Consulting. http://www.tcs.com/bigdatastudy, letzter Zugriff: 17.6.2014

  23. Lauer T (2010) Change Management – Grundlagen und Erfolgsfaktoren. Springer Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  24. Lee SZ, Jain AK (2011) Handbook of Face Recognition. 2. Aufl. Springer Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  25. Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh C (2011) Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute. http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/ big_data_the_next_frontier_for_innovation, letzter Zugriff: 17.6.2014

  26. Mertins K, Jaekel FW (2006) MO2GO: User Oriented Enterprise Models for Organizational and IT Solutions. In: Bernus P, Mertins K, Schmidt G (eds) Handbook on Architectures of Information Systems. 2. Aufl. Springer Verlag, Berlin, pp 649–664

    Google Scholar 

  27. Sandkuhl K, Wißotzki M, Stirna J (2013) Unternehmensmodellierung: Grundlagen, Methode und Praktiken. Springer Vieweg, Berlin

    Book  Google Scholar 

  28. Schaar P (2010) Privacy by Design. Ident Inform Soc 3(2):267–274. http://link.springer.com/article/10.1007/s12394-010-0055-x, letzter Zugriff: 17.6.2014

  29. Schäfer A, Knapp M, May M, Voß A (2012) Big Data – Vorsprung durch Wissen – Innovationspotenzialanalyse. Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, 2012. http://www.iais.fraunhofer.de/bigdata-studie.html, letzter Zugriff: 17.6.2014

  30. Smeaton AF, Over P, Doherty AR (2010) Video shot boundary detection: Seven years of TRECVid activity. Comp Vision Image Underst 114(4):411–418

    Article  Google Scholar 

  31. Storm – Distributed and fault-tolerant realtime computation (2013) Apache Software Foundation. http://storm.incubator.apache.org, letzter Zugriff: 17.6.2014

  32. Swan M (2013) The quantified self: Fundamental Disruption in Big Data Science and Biological Discovery. Big Data J 1(2):85–99

    Article  Google Scholar 

  33. Sweeney L (2002) k-Anonymity: A Model for Protecting Privacy. Intern J Uncertain, Fuzziness Knowledge-Based Sys 10(5):557–570

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  34. Urbanski J, Weber M (Hrsg) (2012) Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte. BITKOM Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V., Berlin. http://www.bitkom.org/de/publikationen/38337_73446.aspx, letzter Zugriff: 17.6.2014

  35. Westerman G, Tannou M, Bonnet D, Ferraris P, McAfee A (2012) The Digital Advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry. MIT Sloan Manag Rev Cambridge, USA. http://sloanreview.mit.edu/offers-digital-transformation-2012/, letzter Zugriff: 17.6.2014

  36. Zaveri A, Rula A, Maurino A, Pietrobon R, Lehmann J, Auer S (2014) Quality Assessment Methodologies for Linked Open Data. To appear in J Semantic Web – Interoperability, Usability, Applicability, IOS Press

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Authors and Affiliations

  1. Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS, Schloss Birlinghoven, 53754, Sankt Augustin, Deutschland

    Stefan Wrobel, Hans Voss, Joachim Köhler, Uwe Beyer & Sören Auer

  2. Institut für Informatik III, Universität Bonn, Römerstr. 164, 53117, Bonn, Deutschland

    Stefan Wrobel & Sören Auer

Authors
  1. Stefan Wrobel
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  2. Hans Voss
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  3. Joachim Köhler
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  4. Uwe Beyer
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  5. Sören Auer
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Wrobel, S., Voss, H., Köhler, J. et al. Big Data, Big Opportunities. Informatik Spektrum 38, 370–378 (2015). https://doi.org/10.1007/s00287-014-0806-4

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