Ein Fuzzy-Rechercheassistent für bibliographische Datenbanken

Zusammenfassung.

Dadurch, dass Literaturnachweise und Publikationen zunehmend in elektronischer und auch vernetzter Form angeboten werden, haben Anzahl und Größe der von wissenschaftlichen Bibliotheken angebotenen Datenbanken erheblich zugenommen. In den verbreiteten Metasuchen über mehrere Datenbanken sind Suchen mit natürlichsprachlichen Suchbegriffen heute der kleinste gemeinsame Nenner. Sie führen aber wegen der bekannten Mängel des booleschen Retrievals häufig zu Treffermengen, die entweder zu speziell oder zu lang und zu unspezifisch sind. Die Technische Fakultät der Universität Bielefeld und die Universitätsbibliothek Bielefeld haben einen auf Fuzzy- Suchlogik basierenden Rechercheassistenten entwickelt, der die Suchanfragen der Benutzer in Teilsuchfragen an die externen Datenbanken zerlegt und die erhaltenen Teilsuchergebnisse in einer nach Relevanz sortierten Liste kumuliert. Es ist möglich, Suchbegriffe zu gewichten und durch Fuzzy- Aggregationsoperatoren zu verknüpfen, die auf der Benutzeroberfläche durch natürlichsprachliche Fuzzy-Quantoren wie „möglichst viele“, „einige“ u.a. repräsentiert werden. Die Suchparameter werden in der intuitiv bedienbaren „einfachen Suche“ automatisch nach heuristischen Regeln ermittelt, können in einer erweiterten Suche aber auch explizit eingestellt werden. Die Suchmöglichkeiten werden durch Suchen nach ähnlichen Dokumenten und Vorschlagslisten für weitere Suchbegriffe ergänzt. Wir beschreiben die Ausgangssituation, den theoretischen Ansatz, die Benutzeroberfläche und berichten über eine Evalution zur Benutzung und einen Vergleichstest betreffend die Effizienz der Retrievalmethodik.

Abstract.

Number and size of databases offered by scientific libraries have grown up considerably in the last decade due to switch-over of reference collections and publications from printed to electronic form and due to networking. Popular meta-searches (simultaneous searches) in such databases relying on natural language vocabulary as the common denominator are hampered by the well-known shortcomings of boolean retrieval frequently resulting in hit-lists which are either too special or lengthy. In order to address this problem the Faculty of Technology, Computer Science Department, and the Library of the Bielefeld University have developed a retrieval assistant which decomposes a user query into elementary subqueries. The retrieval assistant sends these subqueries to the underlying sources and aggregates the results computed for these subqueries according to fuzzy search options, i.e., by applying fuzzy search logic. It is possible to assign weights to the search terms and to select one of the listed fuzzy aggregation operators emulating natural language expressions like ALMOST ALL, MANY, FEW. The search parameters can either be chosen by the user himself (expert search) or they are computed and assigned automatically complying to heuristic rules (standard search). Search capabilities are further enhanced by query expansion methods. We discuss user needs, outline the fuzzy theoretic approach, describe the user interface, the system architecture, refer to evaluation of use, and a comparison test of retrieval efficiency.