Zusammenfassung.
Für die Visualisierung von wissenschaftlichen Daten existiert eine Vielzahl von Visualisierungstechniken, so daß es dem Nutzer oft schwerfällt, sich für eine für ihn günstige zu entscheiden. In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur automatischen Auswahl geeigneter Techniken in Abhängigkeit vom gegebenen Datensatz vorgestellt. Der Ansatz basiert auf der Shannonschen Informationstheorie.
Abstract.
Given a multivariate data set there are a lot of different techniques to visualize it. In this paper a new approach is introduced to choose suitable techniques for given multivariate data automatically. The approach is based on Shannon's information theory.
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Eingegangen am 8. Oktober 1993/Angenommen am 6. Oktober 1994
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Theisel, H. Analyse und Visualisierungshilfe für mehrdimensionale wissenschaftliche Daten. Informatik Forsch Entw 10, 91–98 (1995). https://doi.org/10.1007/s004500050014
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DOI: https://doi.org/10.1007/s004500050014