Skip to main content
Log in

SIM-R/3: Softwaresystem zur Simulation der Regelung produktionslogistischer Prozesse durch das R/3-System der SAP AG

SIM-R/3: Software system for simulating the control of production processes by the SAP R/3-system

  • Innovatives Produkt
  • Published:
WIRTSCHAFTSINFORMATIK

Kernpunkte

  • Gegenstand ist die systematische Analyse von Planungsverfahren und-parametern in ERP-Systemen mittels Simulation.

  • Darstellung des thematischen Kontextes der Simulation von Unternehmensprozessen.

  • Die Auswirkungen von Planungsverfahren und-parametern in ERP-Systemen sind unternehmensspezifisch und sollten über Gesamtprozesse sowie über einen langen Zeitraum analysiert werden.

  • Softwarearchitektur zur Regelung eines Gesamtprozesses, der in einem Standardsimulationssystem (eM-Plant) dargestellt ist, durch ein ERP-System (SAP R/3).

Abstract

State of the art in enterprises is the control of business processes by enterprise resource planning systems (ERP systems) such as the R/3 system of SAP AG. A typical task in the implementation phase of ERP systems consists in the choice of an appropriate lot sizing procedure and the setup of its parameters. The existing procedures do not deliver the best results for each business process. So, a business specific setup is required. Unfortunately, there is no knowledge of good parameter settings for typical business processes. Therefore, different parameter settings have to be tested out on real business processes over long periods (e. g. over several years). Of course, such an approach fails due to time restrictions. In addition, the literature argues that an automated software process — contrary to a physical process — is often never called in question or further optimized. An alternative offers a simulation of business processes which is controlled by an ERP system. In the laboratory of information science and production logistics (LIP) at the University of Applied Sciences, Regensburg, a pilot implementation of a system for simulating the control of production processes by the SAP R/3-System (SIM-R/3) was developed. SIM-R/3 allows such a simulation over long periods.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatur

  1. Bengel, Günther: Grundkurs Verteilte Systeme. Braunschweig, Wiesbaden 2000.

    Book  Google Scholar 

  2. Berensmann, Dirk: IT matters — but who cares? In: Informatik Spektrum 28 (2005) 4, S. 274–277.

    Google Scholar 

  3. Dittrich, Jörg; Mertens, Peter; Hau, Michael; Hufgard, Andreas: Dispositionsparameter von SAP 4/3. Braunschweig, Wiesbaden 2003.

    Book  Google Scholar 

  4. Engell, Sebastian; Herrmann, Frank; Moser, Manfred: Priority rules and predictive control algorithms for on-line scheduling of FMS. In Joshi, Sanjay B.; Smith, Jeffre, S (Hrsg.): Computer Control of Flexible Manufacturing Systems. Chapman & Hall, London 1994.

    Google Scholar 

  5. French, Simon: Decision Theory — an Introduction to the Mathematics of Rationality. Chichester 1986.

  6. Gudehus, Timm: Dynamische Disposition. Heidelberg 2002.

  7. Gronau, Norbert: Industrielle Standardsoftware — Auswahl und Einführung. München 2001.

  8. Hampel, Dirk; Müller, Gerald: Simulationsbasierte Fertigungsplanung durch integrativen Ausbau von ERP-Systemen. In: PPS Management 8 (2003) 1, S. 58–60.

    Google Scholar 

  9. Herrmann, Frank: Modifizierte Verzweige-und Begrenze-Verfahren zur Belegungsplanung in der Produktion. Dissertation, Karlsruhe 1996.

  10. Mertins, Kai; Rabe, Markus: The New Simulation in Production and Logistics. (9. ASIM-Fachtagung „Simulation in Produktion und Logistik“), Eigenverlag vom FHI-IPK Berlin, Berlin 2000.

    Google Scholar 

  11. Noche, Bernd; Wenzel, Sigrid: Marktspiegel Simulationstechnik Produktion und Logistik. Verlag TÜV Rheinland, Köln 1991.

    Google Scholar 

  12. Nyhuis, Peter; Wiendahl, Hans-Peter: Logistische Kennlinien. Heidelberg 2002.

  13. Rabe, Markus; Hellingrath, Bernd: Handlungsanleitung Simulation in Produktion und Logistik. SCS International, Berlin, Dortmund 2001.

    Google Scholar 

  14. Rauh, E.: Methodische Einbindung der Simulation in die betrieblichen Planungs-und Entscheidungsabläufe. Dissertation, FAPS TU Erlangen-Nürnberg 1998.

  15. Schaaf, Karsten: Echtzeit-Simulation der Supply Chain — Voraussetzungen und Auswirkungen. In: PPS Management 10 (2005) 3, S. 42–44.

    Google Scholar 

  16. Schuh, Günther (Hrsg.): Produktionsplanung und-steuerung — Grundlagen, Gestaltung und Konzepte. 3. Auflage, Heidelberg 2006.

  17. Schultmann, Frank, Fröhling, Magnus; Rentz, Otto: Simulationsgestützte Auftragsreihenfolge auf Basis von Prioritätsregeln. In: PPS Management 7 (2002) 4, S. 21–24.

    Google Scholar 

  18. Scheer, August-Wilhelm: Wirtschaftsinformatik. Heidelberg 1997.

  19. Stadtler, Hartmut: Improved rolling schedules for the dynamic single-level lot-sizing problem. In Management Science 46, S. 318–326.

  20. Tempelmeier, Horst: Materiallogistik. Heidelberg 2002.

  21. Wanner, Martin-Christoph; Czarnietzki, Reiner: Simulationsunterstützter Fertigungsleitstand für die Produktion von Kühlsystemen. In: PPS Management 11 (2006) 2, S. 43–46.

    Google Scholar 

  22. Wenzel, Sigrid: Referenzmodelle für die Simulation in Produktion und Logistik. Universität Erlangen-Nürnberg 2000.

  23. Zülch, G; Bongwald, O.; Krüger, J.: Personalorientierte Simulation als Bindeglied zwischen Zeitwirtschaft und Fertigungssteuerung — Identifizierung von Nutzungsverlusten in hybriden Montagesystemen. In FB/IE (1998) 2, Darmstadt.

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Herrmann, F. SIM-R/3: Softwaresystem zur Simulation der Regelung produktionslogistischer Prozesse durch das R/3-System der SAP AG. Wirtsch. Inform. 49, 127–133 (2007). https://doi.org/10.1007/s11576-007-0034-5

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11576-007-0034-5

Stichworte

Keywords

Navigation