Zusammenfassung
Zunehmende Anforderungen durch die Anreizregulierung lassen das strategische Anlagenmanagement in den Fokus der Netzgesellschaften rücken. Empirische Untersuchungen zeigen, dass die Informationsverarbeitung und -konsolidierung derzeit aufgrund der fehlenden automatischen Extraktion und Transformation fehlerhaft und langwierig sind. Dies entspricht weder den Anforderungen der Bundesnetzagentur an ein standardisiertes Berichtswesen, noch der steigenden Notwendigkeit detaillierter und genauer Planung. Die Abbildung und Berechnung von Kennzahlen ist aufwendig. Zudem existieren in der Literatur keine umfassenden Rahmenwerke, welche die für Netzgesellschaften notwendige Kopplung betriebswirtschaftlicher und technischer Kennzahlen sowie die Kopplung strategischer Ziele und operativer Maßnahmen auch informationstechnisch betrachten. Der Beitrag konzipiert zu diesem Zweck ein Referenzmodell im Sinne einer praktischen Handlungsempfehlung für die informationstechnische Abbildung des strategischen Anlagenmanagements und validiert dies über Expertengespräche. Es dient gleichzeitig der notwendigen Integration technischer und betriebswirtschaftlicher Artefakte aus der derzeitigen verteilten Datenhaltung als auch als Entscheidungsunterstützung im Kontext der Business Intelligence.
Abstract
Increasing regulatory requirements such as price cap regulation have increased the importance of strategic grid asset management. Empirical studies reveal that information supply and consolidation are error prone and long-term processes. The reason is the missing automation of extraction, transformation, and loading. The current gap does neither fulfill the requirements of regulatory nor the necessity of standardized reporting. Furthermore, a detailed planning is not enabled and the calculation of key figures is extensive. Currently, a framework that considers the coupling of financial and technical key figures, the coupling of strategic and operative key figures as well as the integration into information systems is not existent. Therefore, this paper addresses the design of a reference model as a recommendation for action to integrate the asset management within information systems. It is validated by expert interviews. Moreover, it provides information to integrate relevant financial and technical artifacts from distributed systems. Simultaneously it provides recommendations for implementing Business Intelligence in the context of strategic decision support.
Notes
Langfristigkeit und Strategie stehen in Konflikt, wenn eine Netzentscheidung auf Grund der langen Nutzungsdauer (bis zu 60 Jahre) der Anlagen Bestand hat. Eine operative Entscheidung (etwa die Wahl bei Kettenarmaturen) hat immer Einfluss auf den Wartungsaufwand in den nächsten fünf bis zehn Jahren und bedingt ggf. Ersatzbeschaffungen.
Es ist zu beachten, dass sich die betriebswirtschaftlichen aus den technischen Wirkungszusammenhängen ergeben. Instandhaltung und Ersatzbeschaffung, welche Auswirkungen auf OPEX und CAPEX haben, entspringen (zustands-) technischen Notwendigkeiten, nicht betriebswirtschaftlichen.
Dieser Standard unterstützt die Kompatibilität von Geräten/Instrumenten in der Energieerzeugung und misst Parameter wie Stromfrequenz, Schwingungskurven, Reaktionen auf Spannungsänderungen etc., um diese über alle Anbieter hinweg vergleichbar darzustellen.
Die Lösungsanbieter und deren Werkzeuge sollen im Rahmen dieses Beitrages nicht benannt werden.
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Angenommen nach einer Überarbeitung durch Prof. Dr. Terzidis.
This article is also available in English via http://www.springerlink.com and http://www.bise-journal.org: Felden C, Buder JJ (2012) Integrated Information Supply for Decision Support in Grid Companies. Bus Inf Syst Eng. doi: 10.1007/s12599-011-0198-9.
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Felden, C., Buder, J.J. Integrierte Informationsversorgung zur Entscheidungsunterstützung in Netzgesellschaften. Wirtschaftsinf 54, 17–32 (2012). https://doi.org/10.1007/s11576-011-0306-y
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