Zusammenfassung
Eine automatisierte Sicherheitsbewertung von Systemen würde für eine ständige Aktualität der Risikobewertung führen, könnte punktuelle Audits ersetzen und würde für eine bessere Vergleichbarkeit von Bewertungen und daraus abgeleiteten Maßnahmenpriorisierungen sorgen. Der Beitrag stellt einen Ansatz vor, eine solche Sicherheitsbewertung mit Unterstützung von neuronalen Netzen zu entwickeln.
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Alexander Beck, M. Sc., Systemanalytiker bei der Volkswagen AG in Wolfsburg.
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Beck, A. Aufbau eines neuronalen Netzes zur Schwachstellenaggregation. Datenschutz Datensich 38, 752–756 (2014). https://doi.org/10.1007/s11623-014-0299-y
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