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Daniel Wolff

KI-Biases im Gesundheitswesen

– Teil 2 (Unionsrechtliche Adressierung)

  • Aufsätze
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Datenschutz und Datensicherheit - DuD Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen soll dort zu mehr Gleichheit führen, bewirkt bisweilen aber genau das Gegenteil. Dieser Aufsatz behandelt das damit angesprochene Problem von KI-Biases. Während der erste Teil des Beitrags eine Bias-Typologie herausgearbeitet hat (DuD 2022, S. 733–738), widmet sich der vorliegende zweite Teil der unionsrechtlichen Adressierung der Bias-Problematik.

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  1. Universität Augsburg, Augsburg, Deutschland

    Daniel Wolff LL.M. (Yale)

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  1. Daniel Wolff LL.M. (Yale)
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Wolff, D. KI-Biases im Gesundheitswesen. Datenschutz Datensich 47, 37–41 (2023). https://doi.org/10.1007/s11623-022-1713-5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11623-022-1713-5

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