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Gedanken zur Statistikausbildung an deutschen Hochschulen

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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Der nachfolgende Aufsatz beschäftigt sich mit der Statistikausbildung, wie sie an deutschen Hochschulen im Bereich Wirtschaftswissenschaften üblicherweise anzutreffen ist. Wir zeigen neue Wege auf, um die teilweise verstaubten Lehrmethoden an die heutigen technologischen Möglichkeiten anzupassen. Dabei stehen reale Datenbeispiele und die Umsetzung am Rechner im Vordergrund. Neben einer allgemeinen Diskussion gehen wir in medias res und führen aus, wie die Vorschläge in die Tat umgesetzt werden können.

Abstract

This article deals with statistical education as it is usual at economic faculties. We indicate some new lanes to adapt old-fashioned teaching habits to up-to-date technological means. A major rule play real data examples and their treatment by a computer. Besides a discussion of general issues we demonstrate in detail how these proposals can be implemented.

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Literatur

  1. Behr A (2005) Einführung in die Statistik mit R. Vahlen, München

    Google Scholar 

  2. Carr R, Salzman S (2005) Using Excel to generate empirical sampling distributions. The 2005 Session of the International Statistical Institute, ISI-55, http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/13/Carr-Salzman.pdf, (Abfragedatum: 10.6.2008)

  3. Chambers JM (1998) Programming with data. Springer, New York

    MATH  Google Scholar 

  4. Chatterjee S, Handcock MS, Simonoff JS (1995) A casebook for a first course in statistics and data analysis. Wiley, New York

    MATH  Google Scholar 

  5. Chance B, Garfield J (2002) New approaches to gathering data on student learning for research in statistics education. Stat Education Res J 1(2):38–44

    Google Scholar 

  6. Chance B (2002) Components of statistical thinking and implications for instruction and assessment. J Stat Education 10(3), http://www.amstat.org/publications/jse/v10n3/chance.html (Abfragedatum: 10.6.2008)

  7. R Development Core Team (2006) R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna: Austria http://www.R-project.org (Abfragedatum: 10.6.2008)

  8. Dolić D (2004) Statistik mit R. Oldenbourg, München

    Google Scholar 

  9. Geukes A (2003) Teaching and Learning with the „Statistical Lab“ Statistical simulations in the web. The 2003 Session of the International Statistical Institute, ISI-54, http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/3/3459.pdf, (Abfragedatum: 10.6.2008)

  10. Knuth DE (1991) Literate Programming. CSL, Stanford, CA

    Google Scholar 

  11. Knuth DE (1986) TEX – The Program. Addison-Wesley, Reading, Mass

    MATH  Google Scholar 

  12. Lander JF, Whiteside LS, Lockridge PA (2003) Two decades of global tsunamis 1982–2002. Sci Tsunami Hazards 21(1):3–88

    Google Scholar 

  13. Ligges U (2005) Programmieren mit R. Springer, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  14. Puranen J (2005) Statistical simulations in the web. The 2005 Session of the International Statistical Institute, ISI-55, http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/13/Puranen.pdf, (Abfragedatum: 10.6.2008)

  15. Schlittgen R (2005) Statistische Auswertungen mit R. Oldenbourg, München

    Google Scholar 

  16. Schlittgen R (2005) Das Statistiklabor – Einführung und Benutzerhandbuch. Springer, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  17. Sachs L, Hedderich J (2006) Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. Springer, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  18. Wolf HP (2006) Durch Rechnereinsatz zu einer anwendungsorientierten Statistikausbildung. In: Meyer J (Hrsg) Anregungen zum Stochastikunterricht, Bd. 3, Tagungsband 2004/2005 des Arbeitskreises Stochastik in der Schule. Franzbecker, Hildesheim

    Google Scholar 

  19. Wolf HP (1997) Multimedia in der Statistik, http://www.wiwi.uni-bielefeld.de/~wolf/lehre/ws9798/multimediatag.pdf (Abfragedatum: 10.6.2008)

  20. Wolf HP RELAX: R Editor for Literate Analysis and lateX, http://www. wiwi.uni-bielefeld.de/statistik/software.html (Abfragedatum: 10.6.2008)

  21. Wolf HP, Naeve P, Tiemann V (2006) Statistik – aktiv mit R. UVK Verlagsgesellschaft, Konstanz

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Bielefeld University, Department of Economics, P.O. Box 100131, 33501, Bielefeld, Deutschland

    Göran Kauermann & Hans Peter Wolf

Authors
  1. Göran Kauermann
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  2. Hans Peter Wolf
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Kauermann, G., Wolf, H.P. Gedanken zur Statistikausbildung an deutschen Hochschulen . Wirtsch Sozialstat Arch 2, 55–73 (2008). https://doi.org/10.1007/s11943-008-0029-8

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