Glück, Nachhaltigkeit und Ökonometrie – zur Einbeziehung sozialer Aspekte in makroökonometrische Modelle

Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Notwendigkeit der Einbeziehung sozialer Aspekte in makroökonometrische Modelle: Wegen der Interdependenzen zwischen ökonomischen und sozialen Tatbeständen führt ein Verzicht auf gesellschaftliche Einflussgrößen notwendig zu Fehlspezifikationen und Unzuverlässigkeiten bei Analysen und Prognosen – wohl der entscheidende Grund, warum makroökonometrische Modelle schon lange keine bedeutsame Rolle mehr als Hilfsmittel der Wirtschaftspolitik spielen. Es wird vorgeschlagen, die einzubeziehenden sozialen Aspekte anhand von Überlegungen zum individuellen Glücksstreben und aus der Nachhaltigkeits-Diskussion zu identifizieren. Die entstehenden Modelle werden zwangsläufig – gemessen an der Gleichungszahl – sehr groß sein. Deshalb wird im weiteren Verlauf diskutiert, welche der existierenden Modelltypen (VAR, allgemeine Gleichgewichtsmodelle, strukturelle makroökonometrische Modelle) den in der empirischen Anwendung gestellten Anforderungen am ehesten gerecht werden können, und es wird die Verwendung von strukturellen makroökonometrischen Modellen empfohlen. Die hierbei auftretenden Probleme grundsätzlicher (u.a. Lucas-Kritik und mangelnde Identifizierbarkeit) und ökonometrisch-methodischer Art (insbesondere auf Grund zu schmaler Datenbasis) werden diskutiert, und es wird ein pragmatisches, eher am Inhalt als an der Methodik orientiertes Vorgehen vorgeschlagen.

Abstract

The strong interrelation between economic and social aspects suggests the necessity to include social components into macroeconometric models. Neglecting these aspects will certainly lead to misspecification and consequently unreliabilities in prediction and policy evaluation. This could be the main reason for the minor role such models are today playing in economic policy.

In this paper it is advocated to identify such missing social aspects utilizing information on individuals’ happiness and the discussion on sustainability, and to include them into the models.

Such “comprehensive” models would certainly be very large. A discussion of existing modelling strategies such as vector autoregressive models (VAR), dynamic stochastic general equilibrium models (DSGE), and structural macroeconometric models (SMM) suggests to use the latter. The well known critique towards SMM—be it in principle (f.i. the Lucas-critique, identification problems) or on more methodological grounds (especially because of the lack of a sufficient data base) are discussed, and a pragmatic procedure emphasizing the contents rather than methodological aspects is proposed.