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Über die Anwendbarkeit eines neuen Fluktuationstests für Korrelationen auf Finanzzeitreihen

On the applicability of a new fluctuation test for correlations on financial time series

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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Wir untersuchen einen neuen Fluktuationstest auf konstante Korrelationen bezüglich seiner Eigenschaften und möglicher Anwendungen im Finanzsektor. Dabei werden durch eine Simulationsstudie einerseits seine Eigenschaften selbst und Unterschiede im Vergleich zu einem älteren Standardverfahren untersucht. Andererseits wenden wir den Test auf reale Finanzzeitreihen an, bewerten die Resultate im Hinblick auf ihre Plausibilität und zeigen weitere potenzielle Anwendungsmöglichkeiten auf. Die Ergebnisse legen nahe, dass sich der Test für den praktischen Einsatz in der Finanzwirtschaft eignet.

Abstract

We analyze a new fluctuation test for constant correlation with respect to its properties and possible applications in finance. On the one hand, a simulation study examines the properties particularly with regard to a comparison with a previous standard method. On the other hand, we apply the test on real financial time series, evaluate the results with respect to their plausibility and reveal potential fields for further applications. The results indicate that the test is useful for practical applications in finance.

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Notes

  1. Interessanterweise suggeriert dieser Begriff eine Auflösung bzw. zumindest einen Rückgang von Korrelationen. Allerdings ist gerade das Gegenteil davon gemeint.

  2. Streng genommen setzt diese Definition voraus, dass die Renditen nicht für die ersten j Zeitpunkte konstant sind (ansonsten wäre der Nenner gleich Null). Für die Praxis relevant ist dabei allerdings nur der Fall, dass die Renditen konstant gleich Null sind. Sollte das tatsächlich einmal vorkommen, würde man die störenden Tage von der Analyse ausklammern.

  3. Bei schwacher serieller Abhängigkeit ändern sich die Ergebnisse jeweils qualitativ kaum, was Simulationsergebnisse in Wied et al. (2012) und weitere durchgeführte Simulationen zeigen.

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Danksagung

Die Arbeit des dritten Autors wurde durch das BMBF (Project INVERS) unterstützt und die Arbeit der ersten drei Autoren durch die DFG (SFB 823, Projekte A1 und C4). Wir bedanken uns bei dem Herausgeber Ralf Münnich und bei zwei anonymen Gutachtern für viele hilfreiche Hinweise, die zu einer substanziellen Verbesserung einer früheren Version dieses Artikels geführt haben. Der vorliegende Artikel ersetzt den (englischsprachigen) Aufsatz A new online-test for changes in correlations, welcher als SFB 823 Diskussionspapier 34/10 zirkuliert.

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Die Formel von \(\hat{D}\) für die Teststatistik (1) ergibt sich durch

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Wied, D., Arnold, M., Bissantz, N. et al. Über die Anwendbarkeit eines neuen Fluktuationstests für Korrelationen auf Finanzzeitreihen. AStA Wirtsch Sozialstat Arch 6, 87–103 (2013). https://doi.org/10.1007/s11943-012-0115-9

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