Skip to main content
SpringerLink
Log in

Big Data in der Regionalstatistik

Big data in regional statistics

  • Originalveröffentlichung
  • Published:
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Der Text ist eine Annäherung an das Thema Big Data aus Sicht der Regionalstatistik. Ausgehend von den aktuellen Aufgaben der amtlichen Regionalstatistik sowie begrifflichen und methodischen Überlegungen zu Big Data werden Chancen, Risiken, künftige Aufgaben und Arbeitsgebiete der amtlichen Regionalstatistik angesprochen.

Abstract

The text wants to touch on the subjekt “Big Data” from a regional statistics point of view. Based on the current tasks of the official regional statistics as well as conceptual and methodical thoughts about Big data were broached chances, risks, future tasks and assignments of the official regional statistics.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1

Literatur

  • BARC (2015) Big Data Use Cases 2015 – Getting real on data monetization. Würzburg (kein Verlag)

  • BITKOM (2012) Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte, S 7. Berlin (kein Verlag)

    Google Scholar 

  • Budras C (2014) Big Data – Google weiß, wo die Grippe lauert. (Frankfurter Allgemeine Zeitung) http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/netzwirtschaft/google-flu-trends-big-data-kann-helfen-uns-gegen-krankheiten-zu-wappnen-13268389.html (Erstellt: 15. November 2014). Zugegriffen: 30. Dezember 2015

    Google Scholar 

  • Bundesverfassungsgericht (1969) Beschluss vom 16.12.1969

    Google Scholar 

  • Eckert KP, Henckel L, Hoepner P (2014) Big Data – Ungehobene Schätze oder digitaler Albtraum, Kompetenzzentrum Öffentliche IT. Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS. Berlin.

  • Landesanstalt für Medien Nordrhein-Westfalen (2013) Kleine Daten, große Wirkung – Big Data, S 11. Düsseldorf (kein Verlag)

  • Markl T, Hoeren T, Kcmar H (2013) Innovationspotenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen (Big Data Management), Finale Studienergebnisse, herausgegeben im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft. St. Augustin (kein Verlag).

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Deutsche Statistische Gesellschaft, Hannover, Deutschland

    Lothar Eichhorn

Authors
  1. Lothar Eichhorn
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Lothar Eichhorn.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Eichhorn, L. Big Data in der Regionalstatistik. AStA Wirtsch Sozialstat Arch 10, 187–195 (2016). https://doi.org/10.1007/s11943-016-0187-z

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11943-016-0187-z

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation