Zusammenfassung
Die Parallelisierung von Anwendungen, d.h. das Zerlegen eines Anwendungsproblems in Teilprobleme, die von mehreren Prozessen getrennt bearbeitet werden können, wird in der Verteilten Künstlichen Intelligenz ebenso wie in der Simulationstechnik seit vielen Jahren diskutiert. Innerhalb der VKI sind die Forscher vorrangig an flexiblen Problemlösungstrategien und Komplexitätsreduktion interessiert. Im Rahmen der Simulationstechnik wird zumeist eine Beschleunigung von Experimenten durch Verteilung angestrebt. In diesem Beitrag werden Strategien zur Parallelisierung von Simulationsmodellen und deren praktische Anwendbarkeit für die agentenbasierte Simulation vorgestellt. Außerdem werden Möglichkeiten und Grenzen der Skalierung dieser speziellen Anwendungsklasse diskutiert.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Literatur
Davidsson P (2000) Multi agent based simulation: beyond social simulation. In: Multi agent based simulation. LNCS, Bd 1979. Springer, Berlin, S 97–107
Law DR (1998) Scalable means more than more: a unifying definition of simulation scalability. In: Proceedings of the 29th winter simulation conference, S 781–788
Perumalla K (2006) Parallel and distributed simulation: traditional techniques and recent advances. In: Proceedings of the 38th winter simulation conference, S 84–95
Lees M, Logan B et al. (2004) Distributed simulation of MAS. In: Multi-agent and multi-agent-based simulation. Joint workshop MABS 2004. LNAI, Bd 3415. Springer, Berlin, S 25–36
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Pawlaszczyk, D. Skalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle. Künstl Intell 24, 161–163 (2010). https://doi.org/10.1007/s13218-010-0031-5
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s13218-010-0031-5