Zusammenfassung
Technologischer Fortschritt im Bereich der Mikroelektronik und Kommunikationstechnik führen zunehmend zu einem stark vernetzten, mit Sensoren ausgestatteten Umfeld. Die damit einhergehende stetig steigende Anzahl an Sensorinformationen, deren Daten in Form von Datenströmen bereitgestellt werden, ermöglichen neue Anwendungsszenarien und treiben neue Verarbeitungstechniken. Im Kontext der sich verstärkenden Durchdringung des alltäglichen Lebens mit sozialen Medien und der gleichzeitigen Auswertung von beispielsweise Positionsinformationen, wächst die Bedeutung der Zugriffskontrolle auf Information. Die Herausforderung in diesem Zusammenhang besteht darin, Mechanismen zur Verfügung zu stellen, die eine Regelung des Datenzugriffs ermöglichen und die Datenstromverarbeitung effizient und flexibel unterstützen.
Diese Arbeit stellt ein flexibles Rahmenwerk zur sicheren Verarbeitung von Kontextdaten vor, das es Anbietern von Daten in Datenstromverarbeitungssystemen ermöglicht, den Zugriff und die Verarbeitung schützenswerter Daten zu kontrollieren. Hierbei ermöglicht das vorgestellte Konzept im Gegensatz zu bisherigen Konzepten insbesondere den feingranularen Zugriff auf Kontextdaten.
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Literatur
Abadi DJ et al. (2003) Aurora: a new model and architecture for data stream management. VLDB J 12(2)
Abadi DJ et al. (2005) The design of the Borealis stream processing engine. In: Second biennial conference on innovative data systems research (CIDR 2005)
Amini L, Andrade H, Bhagwan R, Eskesen F, King R, Selo P, Park Y, Venkatramani C (2006) SPC: a distributed, scalable platform for data mining. In: DMSSP’06: Proceedings of the 4th international workshop on data mining standards, services and platforms. ACM, New York, pp 27–37. doi:10.1145/1289612.1289615
Anderson RJ (2008) Security engineering: a guide to building dependable distributed systems, 2. Aufl. Wiley, New York
Bedner M, Ackermann T (2010) Schutzziele der IT-Sicherheit. Datenschutz und Datensicherheit (DuD) 33(5)
Cao J et al. (2009) ACStream: enforcing access control over data streams. In: IEEE 25th international conference on data engineering, 2009. ICDE’09
Cipriani N et al. (2009) NexusDS: a flexible and extensible middleware for distributed stream processing. In: Proceedings of the 13th international symposium on database engineering & applications
Cipriani N et al. (2011) Design considerations of a flexible data stream processing middleware. In: Proceedings of the 15th conference on advances in databases and information systems
Eckert C (2009) IT-Sicherheit, vol. 6. Oldenbourg, Munich
Ferraiolo D, Kuhn R (1992) Role-based access control. In: 15th NIST-NCSC national computer security conference
Lindner W, Meier J (2005) Towards a secure data stream management system. In: TEAA 2005
Nehme R, Lim HS, Bertino E (2010) FENCE: continuous access control enforcement in dynamic data stream environments. In: IEEE 26th international conference on data engineering (ICDE)
Nehme R, Rundensteiner E, Bertino E (2008) A security punctuation framework for enforcing access control on streaming data. In: IEEE 24th international conference on data engineering, 2008. ICDE 2008
Danksagung
Besonderer Dank geht an Christoph Stach, der mit seinen hilfreichen Anmerkungen stets zur Seite stand.
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Cipriani, N., Dörler, O. & Mitschang, B. Sicherer Zugriff und sichere Verarbeitung von Kontextdatenströmen in einer verteilten Umgebung. Datenbank Spektrum 12, 13–22 (2012). https://doi.org/10.1007/s13222-012-0082-x
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