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Die Erschließung von Primärmaterial qualitativer Studien für die Sekundäranalyse als Herausforderung für Sozialwissenschaften und Informatik

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Zusammenfassung

Im vergangenen Jahrzehnt ist das Interesse an der wissenschaftlichen Nachnutzung des Materials aus früheren qualitativen sozialwissenschaftlichen Studien gestiegen. Im Kontrast dazu steht das bisher bescheidene Volumen an für sekundäranalytische Forschung archivierten und genutzten Datensätzen. Dieses Papier gibt einen Überblick über die dahinterstehenden Daten- und Archivierungsprobleme und die Möglichkeiten, über eine Kombination aus manuellen und IT-Werkzeugen eine wesentliche Hürde des Forschungsprozesses - die Auswahl geeigneten Forschungsmaterials - zu überwinden.

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Fig. 1
Fig. 2
Fig. 3

Notes

  1. Im digitalen Archiv des SOFI Göttingen befinden sich derzeit die digitalisierten Daten aus über 100 Forschungsprojekten aus der Zeit zwischen 1968 und heute, darunter allein aus 50 Forschungsprojekten bis 1990.

  2. Solche Studien stützen sich auf eine oder (i. d. R.) mehrere Fallstudien in Betrieben bzw. Unternehmen. Im Rahmen einer arbeitssoziologischen Betriebsfallstudie werden neben Beschäftigteninterviews i. d. R. zusätzlich ExpertInnengespräche geführt, Arbeitsplatzbeobachtungen oder -begehungen durchgeführt und Material zu Betrieb und Branche gesammelt. Dieses Material wie auch Leitfäden, Auswertungsdokumente etc. wurden archiviert. Im Archiv befinden sich derzeit alleine schon mehrere Hundert Betriebsfallstudien mit mehreren Tausend Beschäftigteninterviews.

  3. Wir danken unserem Kollegen Klaus-Peter Wittermann, der uns auf wichtige Aspekte dieses Problems und seiner Lösung aufmerksam gemacht hat.

  4. Das vom BmBF geförderte Projekt „Gute Arbeit nach dem Boom - Pilotprojekt zur Längsschnittanalyse arbeitssoziologischer Betriebsfallstudien mit neuen e-Humanities-Werkzeugen (ReSozIT)“ läuft im Verbund von SoziologInnen (SOFI Göttingen), ZeithistorikerInnen (Uni Trier) und Informatikerinnen (Uni Hannover) und stützt sich auf das digitale Archiv des SOFI.

  5. Aufgrund eines Vorläuferprojekts [7] konnten wir hier auf eine dort entwickelte Systematik und für einzelne SOFI-Studien schon entsprechend erzeugte Daten zurückgreifen.

  6. http://www.luratech.com

  7. Solche natural language processing Parser basieren auf statistischen und regelbasierten linguistischen Modellen, die auf große annotierte Textkorpora trainiert werden. Stanford Parser wurde dank seiner hohen Erkennungsrate und dem technischen Support gewählt.

  8. So würde die Suche nach „Schweißer“ und „Pass“ etwas ungenauere Ergebnisse liefern, als die nach „Schweißerpass“.

  9. Dies schliesst eine spätere Hinzufügung weiterer einzelner Dokumente nicht aus.

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Authors and Affiliations

  1. Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen, Göttingen, Deutschland

    Volker Baethge-Kinsky

  2. L3S Research Center, Hannover, Deutschland

    Sergej Zerr

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Baethge-Kinsky, V., Zerr, S. Die Erschließung von Primärmaterial qualitativer Studien für die Sekundäranalyse als Herausforderung für Sozialwissenschaften und Informatik. Datenbank Spektrum 15, 33–39 (2015). https://doi.org/10.1007/s13222-014-0176-8

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