Skip to main content
SpringerLink
Log in

Selbstorganisierende Smart-Kamera-Systeme

  • HAUPTBEITRAG
  • SELBSTORGANISIERENDE SMART-KAMERA-SYSTEME
  • Published:
Informatik-Spektrum Aims and scope

Zusammenfassung

Zukünftige Systeme zur Überwachung von großen Flächen werden auf der Basis von verteilten intelligenten Kamerasystemen entwickelt werden. Aufgaben solcher Systeme sind beispielsweise das Verfolgen und Zählen von bewegten Objekten und die Analyse ihres Bewegungsverhaltens. Jede dieser Smart-Kameras ist ein autonomer Knoten, ausgestattet mit einem Schwenk-/Neige-/Zoom-Aktuator (PTZ für pan/tilt/zoom), Verarbeitungsressourcen und einer Kommunikationsschnittstelle. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über das Forschungsgebiet der Smart-Kamera-Systeme und Beispiele für verteilte Steuerungsalgorithmen, welche die systemweite Selbstorganisation ermöglichen. Der Begriff Selbstorganisation beinhaltet einen integrierten Ansatz zur Selbstkonfiguration, Selbstoptimierung (Smart-Kameras konfigurieren und optimieren ihre Sichtbereiche) und Selbstheilung (Smart-Kameras übernehmen Aufgaben ausgefallener Knoten). Smart-Kamera-Systeme werden dabei als verteilte Systeme auf der Basis von Ad-hoc-Netzen modelliert. Diese Architektur erlaubt es, die Nachteile bisheriger zentraler Ansätze in den Bereichen Skalierbarkeit und Fehlertoleranz zu vermeiden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

References

  1. Akyildiz I, Vuran MC (2010) Wireless Sensor Networks. Wiley

  2. Devarajan D, Cheng Z, Radke R (2008) Calibrating Distributed Camera Networks, in: Proceedings of the IEEE, Special Issue on Distributed Smart Cameras, 96(10):1625–1639

  3. Erdem UM, Sclaroff S (2006) Automated camera layout to satisfy task-specific and floor plan-specific coverage requirements. Comput Vis Image Underst 103(3):156–169

    Article  Google Scholar 

  4. Hengstler S, Aghajan H (2006) A Smart Camera Mote Architecture for Distributed Intelligent Surveillance. ACM SenSys Workshop on Distributed Smart Cameras (DSC), 31 October 2006, Boulder, Colorado, USA

  5. Hoffmann M (2009) System Management Algorithms for Distributed Vision Networks. Dissertation, Fakultät für Elektrotechnik und Informatik, Leibniz Universität Hannover

  6. Hoffmann M, Wittke M, Bernard Y, Soleymani R, Hähner J (2008) DMCtrac: Distributed multi camera tracking. Second ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras (ICDSC), 7–11 September 2008, Stanford, California, USA

  7. Hoffmann M, Wittke M, Hähner J, Müller-Schloer C (2008) Spin-off: Autonomous Smart Camera Systems. Industrial Track, 5th International Conference on Autonomic and Trusted Computing, Springer

  8. Hoffmann M, Wittke M, Hähner J, Müller-Schloer C (2008) Spatial partitioning in self-organizing smart camera systems. IEEE J Sel Top Signal Process 2(4):480–492

    Article  Google Scholar 

  9. Jänen U, Huy M, Grenz C, Hähner J, Hoffmann M (2011) Distributed three-dimensional camera alignment in highly-dynamical prioritized observation areas. Fifth ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras (ICDSC), 23–26 August 2011, Gent, Belgium

  10. Kanade T, Rander P, Narayanan PJ (1997) Virtualized reality: constructing virtual worlds from real scenes. IEEE Multimedia, Immersive Telepresence 4(1):34–47

    Article  Google Scholar 

  11. Moezzi S, Tai L-C, Gerard P (1997) Virtual view generation for 3d digital video. IEEE MultiMedia 4(1):18–26

    Article  Google Scholar 

  12. Müller-Schloer C (2004) Organic Computing – On the Feasibility of Controlled Emergence. In: CODES + ISSS 2004 Proceedings, 8.–10. September 2004, ACM Press, pp 2–5

  13. Müller-Schloer C, Schmeck H, Ungerer T (2011) Organic Computing: a Paradigm Shift for Complex Systems, Birkhäuser, http://www.springerlink.com/content/978-3-0348-0129-4/contents/, letzter Zugriff 30.11.2011

  14. NS-2 Netzwerksimulator () abrufbar unter http://www.isi.edu/nsnam/ns/, letzter Zugriff 30.11.2011

  15. Pavlidis I, Morellas V (2002) Two examples of indoor and outdoor surveillance systems. In: Vision Based Surveillance Systems, Kluwer Academic Publishers, Norwell, Massachusetts, pp 39–51

  16. Römer K, Mattern F (2004) The Design Space of wireless sensor networks. IEEE Wirel Commun 11(6):54–61

    Article  Google Scholar 

  17. Schmeck H (2005) Organic Computing. Künstl Intell 3:68–69

    Google Scholar 

  18. Valera M, Velastin SA (2005) Intelligent distributed surveillance systems: a review. IEE Proc – Vision, Image and Signal Processing 152(2):192–204

    Article  Google Scholar 

  19. Velastin S, Remagnino P (2006) Intelligent Distributed Video Surveillance Systems (Professional Applications of Computing). Institution of Engineering and Technology

  20. Wittke M, Grenz C, Hähner J (2011) Towards organic active vision systems for visual surveillance. In: ARCS ’11, 24th International Conference on Architecture of Computing Systems, Springer

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Fakultät für Angewandte Informatik, Universität Augsburg, Eichleitnerstraße 30, 86159, Augsburg, Deutschland

    Jörg Hähner

  2. Fakultät für Elektrotechnik und Informatik, Leibniz Universität Hannover, Appelstraße 4, 30167, Hannover, Deutschland

    Uwe Jänen & Carsten Grenz

  3. Volavis GmbH – IT & Vision Systems, Schuckenteichweg 31, 33818, Leopoldshöhe, Deutschland

    Martin Hoffmann

Authors
  1. Jörg Hähner
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Uwe Jänen
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Carsten Grenz
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Martin Hoffmann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Jörg Hähner.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Hähner, J., Jänen, U., Grenz, C. et al. Selbstorganisierende Smart-Kamera-Systeme. Informatik Spektrum 35, 93–101 (2012). https://doi.org/10.1007/s00287-012-0594-7

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00287-012-0594-7

Search

Navigation