Zusammenfassung
In dieser Publikation wird eine verteilt kooperative modellprädiktive Temperaturregelung für komplexe Gebäude präsentiert. Das nichtlineare Gebäudemodell wird mittels Takagi-Sugeno-(TS-) Fuzzy-Modellen mathematisch formuliert. TS-Fuzzy-Modelle sind lokal lineare Modellnetzwerke, welche als Gesamtheit ein nichtlineares Modell wiedergeben. Modellprädiktive Regelung von TS-Fuzzy-Modellen führt zu einem nichtlinearen Regelungskonzept, dem sogenannten fuzzy-modellprädiktiven Regler (FMPC). Wegen der speziellen Zonen-Modellierung von komplexen Gebäuden und der Abhängigkeit von Kopplungszonen, welche sich über ein gesamtes Stockwerk erstrecken, wird ein relaxierter kooperativer FMPC eingesetzt. Die Relaxierung zeichnet sich dadurch aus, dass die Kopplungszone getrennt von den Zonen-FMPC geregelt wird und als Störgröße in die Kooperation der FMPCs miteingeht. Neben der einfachen Trennung von Zonen ist dieses Konzept wegen der MPC-Struktur für komplexe Gebäude sehr geeignet, da dieses mit Beschränkungen in Ein- und Ausgangsgrößen optimal umgehen kann. Neben der Modellierung und dem Regelungsschema wird ebenso ein Simulationsbeispiel für ein spezielles Demonstrationsgebäude angegeben, welches die Vorteile dieses Konzepts hervorhebt.
Abstract
In this work a distributed Cooperative Fuzzy Model Predictive Control (CFMPC) scheme for building heating control is presented. The dynamical non-linear building model is described by a local linear model network (LLMN). These LLMNs are described by Takagi-Sugeno-(TS-) Fuzzy-models. These TS-Fuzzy-models represent the non-linear complex building model with local linear models, which are easy to handle by a model predictive control (MPC) strategy. Because of the non-linearity the resulting MPC is given by a fuzzy MPC (FMPC). In this work a specific building is given, which is split into two zones and one coupling zone. The two zones are controlled by fan coils and the coupling zone is controlled by a thermally activated building system (TABS) which manipulates the temperature of the concrete core. Because of the coupling zone a relaxation and a cooperative control strategy were chosen. The cooperative iteration update defines a manipulated variable TABS as a disturbance for the other FMPCs and vice versa for the coupling MPC. Furthermore, MPC in general is effective for handling input and output constraints. Therefore, it is a useful tool for building control. Furthermore, a specific demonstration building is described and simulation results show the benefits of the presented controller strategy.
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Danksagung
Diese Arbeit wurde unterstützt durch das Projekt „SMART MSR“ (FFG, Nr. 832103) in Kooperation mit evon GmbH.
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Killian, M., Mayer, B., Schirrer, A. et al. Verteilte kooperative modellprädiktive Temperaturregelung für komplexe Gebäude. Elektrotech. Inftech. 132, 474–480 (2015). https://doi.org/10.1007/s00502-015-0374-6
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