Skip to main content
Log in

Mietspiegel heute

Zwischen Realität und statistischen Möglichkeiten

  • Originalveröffentlichung
  • Published:
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Der Artikel diskutiert die statistischen Hürden bei der Erstellung von Mietspiegeln. Durch die eingführte Mietpreisbremse und die anstehende Novellierung des Gesetzes haben Mietspiegel an Bedeutung gewonnen. Der Artikel spiegelt die statistischen Voraussetzung wider, die ein Mietspiegel erfüllen sollte und gibt exemplarisch mit den Mietspiegeln aus Berlin, Hamburg, Freiburg und München ein Abbild der Realität. Es zeigt sich, dass die statistische Qualität der Mietspiegel unterschiedlicher kaum sein kann. Während in München aktuelle nicht-parametrische Regressionsmodelle mit räumlichen Effekten zum Einsatz kommen, sind in Berlin und Freiburg durch nicht sachgerechte statistische Auswertung der Daten Fehler aufgetreten, so dass die Mieten letztendlich zu hoch ausgewiesen sind.

Abstract

The article discusses the statistical hurdles in the construction of Mietspiegel, an official instrument in German cities mirroring the local rental market. Mietspiegel have achieved importance in the last years due to the recently introduced law called “rental brake”, which caps rental prices of re-lettings at the level of a local Mietspiegel in declared areas, and due to an upcoming amendment of the current law on Mietspiegel. The article reflects the statistical requirements that a Mietspiegel should fulfil. It gives examples of current Mietspiegel in the cities of Berlin, Hamburg, Freiburg and Munich. The article demonstrates that the statistical quality of Mietspiegel can hardly be more different can. While in Munich ​​up-to-date nonparametric regression models with spatial components are used one finds in the Mietspiegel of Berlin and Freiburg statistical errors due to improper processing of the data, leading to increased rents.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6
Abb. 7

Notes

  1. Ein Mietspiegel wird als qualifizierter Mietspiegel bezeichnet, wenn er nach wissenschftlichen Grundsätzen erstellt wurde und von der Gemeinde anerkannt wurde

  2. Siehe auch: http://www.berliner-zeitung.de/berlin/berliner-mietspiegel-ist-in-gefahr-23843736.

  3. Siehe auch: http://www.tagesspiegel.de/berlin/mieten-in-berlin-neue-zweifel-am-offiziellen-mietspiegel/13415190.html.

  4. Siehe auch http://www.badische-zeitung.de/freiburg/wurde-der-freiburger-mietspiegel-falsch-kalkuliert-121347027.html.

  5. Siehe Methodenbericht unter http://www.stadtentwicklung.berlin.de/wohnen/mietspiegel/de/download/Endbericht_Mietspiegel2015_web.pdf.

  6. Broschüre und Dokumentation unter http://www.hamburg.de/mietenspiegel/.

  7. Dokumentation des Mietspiegels bestellbar unter: http://www.freiburg.de/pb/,Lde/-/205348/;amtsID6014305.

  8. Dokumentation unter www.mietspiegel-muenchen.de

Literatur

  • Börstinghaus U, Clar M (2013) Mietspiegel, 2. Aufl. Beck, München

    Google Scholar 

  • Bundesministerium für Verkehr, Bau- und Wohnungswesen (2002) Hinweise zur Erstellung von Mietspiegeln. Berlin

    Google Scholar 

  • Cook RD, Weisberg S (1982) Residuals and influence in regression, Monographs on statistics and applied probability Bd. 18. Chapman and Hall, New York

    MATH  Google Scholar 

  • Fahrmeir L, Tutz G (2001) Multivariate statistical modelling based on generalized linear models, 2. Aufl. Springer series in statistics. Springer, New York

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Fahrmeir L, Kneib T, Lang S (2009) Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Hastie T, Tibshirani R (1999) Generalized additive models, Monographs on statistics and applied probability, 1. Aufl. Bd. 43. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton (crc reprint)

    Google Scholar 

  • Koenker R (2007) Quantile regression. Econometric Society monographs, Bd. 38. Cambridge Univ. Press, Cambridge

    MATH  Google Scholar 

  • McCullagh P, Nelder JA (1999) Generalized linear models, 1. Aufl. Monographs on statistics and applied probability, Bd. 37. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton

    MATH  Google Scholar 

  • Promann J (2012) Die Berücksichtigung des Wohnwertmerkmals Lage in den Mietspiegeln. Josef Eul Verlag, Lohmar, Köln

    Google Scholar 

  • R Core Team (2016) R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria (http://www.R-project.org/)

    Google Scholar 

  • Senatsverwaltung für Stadtentwicklung und Umwelt (2015) Wohnlagenkarte berlin. http://www.stadtentwicklung.berlin.de/wohnen/mietspiegel/de/wohnlagenkarte.shtml

    Google Scholar 

  • Windmann M, Kauermann G (2013) Statistische Analyse der Nettomieten. In: Mietspiegel für München© 2013. Statistik, Dokumentation und Analysen. Sozialrefarat Amt – für Wohnen und Migration, München, S 19–68 (chap 2)

    Google Scholar 

  • Windmann M, Kauermann G (2015) Statistische Analyse der Nettomieten. In: Mietspiegel für München© 2015. Statistik, Dokumentation und Analysen. Sozialrefarat Amt – für Wohnen und Migration, München, S 19–70 (chap 2, http://www.mietspiegel-muenchen.de/2015/berechnungsprogramm/dokumentation/Dokumentation_MS15.pdf)

    Google Scholar 

  • Wood SN (2006) Generalized additive models: an introduction with R. Texts in statistical science, Bd. 67. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton

    MATH  Google Scholar 

  • Wood SN (2012) mgcv: The mgcv Package. http://CRAN.R-project.org/package=mgcv (R package version 1.7-12)

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Göran Kauermann.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Kauermann, G., Windmann, M. Mietspiegel heute. AStA Wirtsch Sozialstat Arch 10, 205–223 (2016). https://doi.org/10.1007/s11943-016-0197-x

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11943-016-0197-x

Schlüsselwörter

Keywords

JEL-Klassifikation

Navigation