This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Notes
Kurzweil [11], S. 136.
Op.cit. S. 70.
Ein erstmals in Searle [15] eingeführter Begriff.
Ferrucci [6].
In Bibel [2] wird diese Separierung genauer analysiert.
S. zB. Buzsáki [3].
Inzwischen gibt es bereits Prothesen, die neuronal realisierte Funktionen – wie etwa solche im Hippocampus – auf VLSI-Basis, in unserem Kontext also TM-artig, modellieren (s. zB. http://cne.usc.edu/) – Zugriffe auf den in dieser Arbeit zitierten Webseiten erfolgten im Februar 2011.
Der Begriff „adäquat“ wird hier informell im Sinne von „angemessen“ oder „für die wissenschaftlichen Zwecke ausreichend“ verwendet, also nicht im technischen Sinne wie in Herrmann [7]. Dieser letztgenannte Artikel findet sich in einem für unser Thema sehr einschlägigen Band.
Die Literatur hierzu ist umfangreich und vielgestaltig (s. zB. Eliasmith [5], King [9]). Beispielsweise wird diese Problematik im Zusammenhang mit dem Begriff des Funktionalismus debattiert (s. zB. die Einträge „functionalism“ und „Church-Turing thesis“ unter http://plato.stanford.edu/entries/ oder http://philosophy.uwaterloo.ca/MindDict/functionalism.html). Die neurowissenschaftlichen Argumente dazu werden beispielsweise in Edelmann et al. [4] diskutiert, der ua. dem darwinistischen Aspekt der Selektion in Gehirnprozessen eine entscheidende Bedeutung beimißt.
Dh. die gefühlten Qualitäten in unserer Erfahrungswelt.
Minsky [14].
Dh. im Gegensatz zum Dualismus gehen wir so gut wie alle Intellektiker von der Vorstellung eines materiell und komputational generierten Geistes/Psyche aus.
Dh. wir nehmen wieder so gut wie alle Intellektiker nicht an, daß es auf die Art und Weise der physikalischen Realisierung von Geist und die dabei involvierten Substrate spezifisch ankommt (http://plato.stanford.edu/entries/physicalism/). – Wie üblich bei philosophischen Begriffen, sind auch die hier verwendeten nicht einheitlich definiert, weshalb wir sie mit der angegebenen Umschreibung eingrenzen.
Siehe zB. Merzenich [13].
Beispielsweise sind Mechanismen nachgewiesen, die molekulare Änderungen in Veränderungen der neuronalen Feuerrate übersetzen (Buzsáki [3], S. 118).
Siehe zB. Lipton [12].
Vgl. Bibel [1, Abschn. 1.6].
Vgl. op.cit. Abschn. 3.7.
Buzsáki [3], S. 11: „The brain, the body, and the environment form a highly coupled dynamical system. They are mutually embedded …“
Das Eingangszitat (entnommen aus Buzsáki [3], S. xi) vom Miterfinder integrierter Schaltkreise zielt genau hierauf ab.
Wie in der Informatik üblich sind die phänomenologischen Aspekte (Problemstellung, Lösungsfindung, Lösungsbeschreibung, etc.) „top“ und die Realisierung auf neuraler Ebene „down“.
Der Beitrag von Michael M. Richter et al. in diesem Heft spricht in ähnlichem Zusammenhang von einer „schichtweisen Integration“, wofür die Autoren einen evolutionären Ansatz vorschlagen. Auch der Beitrag von Hans-Hellmut Nagel weist am Ende auf die nötige Verknüpfung von logik- und sensorbasierten Ansätzen hin.
Vgl. Buzsáki [3], S. 24: „… the top-down approach alone is unlikely to crack the mysteries of brain algorithms.“ Op.cit. S. 25: „It is almost certain that the bottom–up strategy alone will never provide a full explanation for the most complex operations of the brain.“
Auch auf dem Gebiet der Programmierung von Komputersystemen mit vielen Prozessorkernen ist die Notwendigkeit der deklarativen Programmierung inzwischen offenbar erkannt worden, wie die DAMP-Konferenzserie (Declarative Aspects of Multicore Programming) demonstriert. Angesichts unzähliger Module im Gehirn ist die Notwendigkeit hier noch viel dringender. – Vor der Einführung des Begriffs der deklarativen Programmierung nannte der Autor diesen Stil prädikative Programmierung.
Literatur
Bibel W (2003) Lehren vom Leben – Essays über Mensch und Gesellschaft. Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden
Bibel W (2008) Über ein Fach ohne Namen und Struktur. Künstl Intell 2:66–67
Buzsáki G (2006) Rythms of the brain. Oxford University Press, Oxford
Edelman GM, Tononi Giulio (2002) Gehirn und Geist, Wie aus Materie Bewusstsein entsteht. Beck, München
Eliasmith C (2002) The myth of the Turing machine: the failings of functionalism and related theses. J Exp Theor Artif Intell 14:1–8
Ferrucci D et al. (2010) Building Watson: an overview of the DeepQA project. AI Mag 31(3):59–79
Herrmann CS, Ohl FW (2009) Cognitive adequacy in brain-like intelligence. In: Sendhoff B, Körner E, Sporns O, Ritter H, Doya K (Hrsg) Creating brain-like intelligence – from basic principles to complex intelligent systems. LNAI, Bd 5436. Springer, Berlin, S 314–328
Herrmann CS, Pauen M, Rieger J, Schicktanz S (2005) Bewusstsein: Philosophie, Neurowissenschaften, Ethik. UTB
King D (1996) Is the human mind a Turing machine? Synthese 108(3), 379–389
Koch C (2004) The quest for consciousness: a neurobiological approach. Roberts and Co., Englewood
Kurzweil R (2005) The singularity is near – when humans transcend biology. Viking, Penguin Group, New York
Lipton BH (2009) Intelligente Zellen – Wie Erfahrungen unsere Gene steuern. Koha
Merzenich MM, Recanzone GH, Jenkins WM, Nudo RJ (1990) How the brain functionally rewires itself. In: Arbib MA, Robinson JA (Hrsg) Natural and artificial parallel computation. MIT Press, Cambridge. Chapter 8
Minsky M (1985) The society of mind. Simon and Schuster, New York
Searle J (1980) Minds, brains and programs. In: The behavioral and brain sciences, Bd 3. Cambridge University Press, Cambridge
Danksagung
Christian Freksa, Ulrich Furbach, Florian Hauser, Christoph Herrmann und Hans-Hellmut Nagel bin ich für eine Reihe von hilfreichen Hinweisen und Verbesserungsvorschlägen zu einer Vorversion dieses Textes sehr dankbar.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Bibel, W. KI ohne Geist. Künstl Intell 25, 299–302 (2011). https://doi.org/10.1007/s13218-011-0126-7
Received:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s13218-011-0126-7