Zusammenfassung
Process Mining bietet Potenzial für Prozessoptimierungen in Unternehmen. Dazu ist es notwendig, einen Prozess Ende-zu-Ende und ggf. über mehrere IT-Systeme hinweg analysieren zu können. Als Beispiel wird hier ein Einkaufsprozess eines Telekommunikationsunternehmens analysiert. Dieser ist in einer heterogenen Systemlandschaft implementiert und erzeugt Logdaten zur Prozessausführung in verschiedenen Systemen. Es wird zunächst nach den Event Logs gesucht und der Prozess manuell rekonstruiert, was sich aufgrund von SAP ERP als zentrales IT-System vereinfachen lässt. So kann der Einkaufsprozess anhand von Event Logs aus nur einem System vollständig abgebildet werden. Eine Herausforderung ist dennoch die einheitliche Strukturierung der Logdaten, die aus unterschiedlichen SAP-Tabellen extrahiert werden müssen. Anschließend wird exemplarisch eine Prozessinstanz („Case“) so aufbereitet, dass er mit dem Process Mining Tool ProM verarbeitet werden kann. Die durchgeführte Process Discovery zeigt Schwächen, bildet den Einkaufsprozess aber prinzipiell korrekt ab.
Abstract
Process Mining offers the potential for business process optimisation to companies. Therefore, it is necessary to set up an end-to-end analysis which might include various IT systems. As an example, a purchasing process of a large telecommunication company is analysed. The process is implemented in a heterogeneous IT system landscape and creates event logs in different systems. Joining all necessary log data into one structure is required in order to reconstruct the process manually at first. SAP ERP as the central component of the IT system landscape allows using only one source system during the whole act and depicting complete trace at the same time. It is still crucial to have a consistent structure for all log data since it needs to be extracted from different SAP tables. After that, one case is prepared for use with the Process Mining tool ProM as an example. Conducted Process Discovery shows weaknesses but generally depicts the purchasing process correctly.
Notes
ProM ist ein generisches Open Source Framework und kann von www.promtools.org oder www.processmining.org heruntergeladen werden. Es stellt eine universelle und erweiterbare Plattform für die Implementierung von Process Mining dar. In dieser Arbeit wurde Version 6.6 von ProM verwendet.
IDOC (Intermediate Document) ist ein SAP-Standardformat für den asynchronen Datenaustausch.
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Krebs, M., Stadler, F. & Anke, J. Vorbereitung von SAP Event Logs für Process Mining mit ProM. HMD 55, 104–119 (2018). https://doi.org/10.1365/s40702-017-0388-0
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