Zusammenfassung
Der Beitrag schildert und interpretiert einige Ereignisse aus der Entwicklungsgeschichte der von Claude E. Shannon „Mathematische Theorie der Kommunikation“ genannten Informationstheorie, die zeitgleich auch von Norbert Wiener entwickelt wurde, sowie der Informatik (Computer Science) als eine in den 1950er- und 1960er-Jahren entstehende neue Universitätsdisziplin und der von Lotfi A. Zadeh 1965 eingeführten mathematischen Theorie der Fuzzy Sets als wegweisende historische Prozesse, die im „Digital Turn“ mündeten. Shannon, Wiener, aber auch Warren Weaver und etwas später Zadeh wiesen auf folgendes „Fundamentalproblem der Kommunikation“ hin: Möglicherweise wird die gesendete Nachricht nicht als exakte Kopie empfangen. Dieses Problem fungierte als eine der „Wurzeln“, die zur Begründung der Fuzzy Set Theorie führten. Die Entstehung dieser mathematischen Theorie ging zeitlich mit der Ausdifferenzierung des Fachs Informatik (Computer Sciences) aus der Elektrotechnik (Electrical Engineeering) einher und auch diese Entwicklung wurde von Zadeh aktiv mitgestaltet. Insbesondere interpretierte Zadeh wissenschaftliche Disziplinen am Beispiel der Elektrotechnik und der Informatik als Fuzzy Sets, deren Fachgebiete er nicht als scharf voneinander abgrenzbare sondern als unscharfe Teilbereiche ansah.
Abstract
This paper shows and interprets some events of the historical development of Information theory that was named “Mathematical theory of communication” by Claude E. Shannon and which was simultaneously developed also by Norbert Wiener. The second historical development in this paper is Computer Sciences which arose as a new university discipline in the 1950s and 1960s. The third historical development that interests in this paper is Lotfi A. Zadeh’s mathematical theory of Fuzzy Sets. All three processes formed the path to the “digital turn”. Shannon, Wiener, but also Warren Weaver and some time later Zadeh referred to the “fundamental problem of communication”: Possibly, the sended message will not be received as an exact copy. This problem functioned as one of the “roots”, which led to the foundation of the theory of Fuzzy Sets. The genesis of this mathematical theory was attended by the differentiation of the subject Computer Sciences from Electrical Engineering and Lotfi Zadeh was actively involved also in this development. Particularly, Zadeh interpreted scientific disciplines using the examples Electrical Engineering and Computer Sciences as fuzzy sets and their subjects not as usual elements but objects with a membership value between 0 and 1.
Notes
L. A. Zadeh im Interview mit Rudolf Seising am 8. September in Aachen, RTWH Aachen, am Rande des European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing EUFIT 1998.
L. A. Zadeh im Interview mit Rudolf Seising am 26. Juli 2000, University of California, Berkeley, Soda Hall.
Wiener an Bello (Technikredakteur des Magazins Fortune) am 13. Oktober 1953, Box 4179, MC22, Wiener Papers, MIT. Zitiert nach Kay (2000).
Untertitel des Buchs „Cybernetics“ (Wiener 1948).
L. A. Zadeh im Interview mit dem Autor am 8. September in Aachen, RTWH Aachen, am Rande des European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing EUFIT 1998.
Für eine genauere Analyse der Entstehung der Fuzzy Set Theorie verweise ich auf: Seising (2005).
Der RAND-Bericht Abstraction and Pattern Classification (Bellman et al. 1964) wurde von Zadeh geschrieben, er erschien als Zusammenarbeit mi seinem Freund Bellman und dessen Mitarbeiter, da Zadeh selbst nicht bei RAND beschäftigt war.
Für Details zu Abe Mamdanis Arbeiten siehe: Seising (2012).
Für Details dazu siehe Kapitel 1.3 aus Seising (2005).
Das „Institute of Electrical and Electronics Engineers“, kurz IEEE („Eye-triple-E“) entstand am 01.01.1963 als Fusion des American Institute of Electrical Engineers (AIEE) und dem schon erwähnten IRE. Zu diesem Anfang hatte die IEEE 150.000 Mitglieder, davon 140.000 in den USA. Heute hat sie mehr als 423.000 Mitglieder in 160 Ländern.
Wahrscheinlich handelte es sich um den Elektroingenieur Lawrence (Larry) Jerome Fogel (1928–2007), der damals für Convair, arbeitet, eine Abteilung der General Dynamics Corporation. In dieser Zeit wurde er einer der Pioniere der Evolutionären Programmierung.
Literatur
Badura B (1971) Sprachbarrieren. Zur Soziologie der Kommunikation. Frommann-Holzboog, Stuttgart Bad Cannstadt
Badura B (1992) Mathematische und soziologische Theorie der Kommunikation. In: Burkart R, Hömberg W (Hrsg) Kommunikationstheorien. Ein Textbuch zur Einführung. Studienbücher zur Publizistik- und Kommunikationswissenschaft, Bd. 8. Braumüller, Wien, S 16–22
Bellman R, Kalaba R, Zadeh LA (1964) Abstraction and pattern classification, memorandum RM-4307-PR. The RAND Corporation, Santa Monica
Berkeley EC (1949) Giant brains or machines that think. Wiley & Sons, Chapman & Hall, New York, London
Burkart R (2002) Kommunikationswissenschaft, S 417–418
COSINE Committee, Commission on Engineering Education (eds) (1968) Computer Science in Electrical Engineering, Interim Report, Washington D.C., September 1967. Also in IEEE Spectrum, March 1968, pp. 96–103.
Hartley RVL (1928) Transmission of Information. Bell Syst Tech J VII(3):535–563, 525
Kay LE (2000) Das Buch des Lebens. Wer schrieb den genetischen Code? Hanser, München, Wien, S 138
Mamdani EH, Assilian S (1975) An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. Int J Man Mach Stud 7(1):1–13
Nyquist H (1924) Certain factors affecting telegraph speed. Bell Syst Tech J III(324):324–346, 324 (Erstvröffentlichung in Journal of the AIEE, 43, pp. 124–130, 1924)
Rosenblatt F (1958) The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol Rev 65(6):386–408
Seising R (2005) Die Fuzzifizierung der Systeme. Die Entstehung der Fuzzy Set Theorie und ihrer ersten Anwendungen – Ihre Entwicklung bis in die 70er-Jahre des 20. Jahrhunderts. Boethius: Texte und Abhandlungen zur Geschichte der Mathematik und der Naturwissenschaften, Bd. 54. Franz Steiner, Stuttgart (Englischsprachige Ausgabe: Seising, R.: The Fuzzification of Systems. The Genesis of Fuzzy Set Theory and Its Initial Applications—Developments up to the 1970 s (Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 216) Berlin, Heidelberg [et al.]: Springer-Verlag 2007.))
Seising R (Hrsg) (2009) Views on fuzzy sets and systems from different perspectives. Philosophy and logic, criticisms and applications. Studies in fuzziness and soft computing, vol. 243. Springer, Berlin, Heidelberg
Seising R (2012) The experimenter and the theoretician—linguistic synthesis to tell machines what to do. In: Trillas E, Bonissone P, Magdalena L, Kacprycz J (Hrsg) Combining experimentation and theory—A homage to Abe Mamdani. Springer, Berlin, S 329–358
Seising R, Sanz V (Hrsg) (2012) Soft computing in humanities and social sciences. Studies in fuzziness and soft computing, vol. 273. Springer, Berlin, Heidelberg
Seising R, Tabacchi M (Hrsg) (2013) Fuzziness and medicine: philosophical reflections and application systems in health care. A companion volume to Sadegh-Zadeh’s “handbook on analytical philosophy of medicine”. Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 302. Springer, Berlin, Heidelberg
Shannon CE (1948) A Mathematical Theory of Communication. Bell Syst Tech J 27(379–423):623–656
Shannon CE (1956) The bandwagon. Editorial. IRE Transactions on Information Theory.
Shannon CE, McCarthy J (Hrsg) (1956) Automata studies. Annals of Mathematics Studies, Vol. 34. Princeton University Press, Princeton
Shannon CE, Weaver W (1949) The mathematical theory of communication. Urbana, The University of Illinois Press
Soni J, Goodman R (2017) A mind at play. How Claude Shannon invented the information age. Simon & Schuster, New York
Weaver W (1948) The mathematics of communication. Sci Am 181:11–15
Weaver W (1949) Recent contributions to the mathematical theory of communication. In: Shannon CE, Weaver W (Hrsg) The mathematical theory of communication. The University of Illinois Press, Urbana Il, S 13
Weaver W (1970) Scene of change. A lifetime in americans science. Charles Scribner’s Sons, New York
Wiener N (1948) Cybernetics or control and communications in the animal and the machine. MIT Press, Cambridge
Wiener N (1949) A new concept of communication engineering. Electronics (Basel) 74–76
Wiener N (1956) What is information theory? IRE Transactions on Information Theory.
Zadeh LA (1952) Some basic problems in communication of information. N Y Acad Sci 14(5, Series II):201–204
Zadeh LA (1958) What is optimal? IRE Transactions on Information Theory, IT-4 (1)
Zadeh LA (1962) From circuit theory to system theory. Proc IRE 50(856):856–865, 856 f
Zadeh LA (1965) Fuzzy sets. Inf Control 8:338–353
Zadeh LA (1965) Fuzzy sets and systems. In: Fox J (Hrsg) System theory. Microwave Research institute Symposia, Series XV. Polytechnic Press, Brooklyn, New York, S 29–37
Zadeh LA (1965) Electrical Engineering at the Crossroads. IEEE Trans Educ E‑8(2–3):30–33
Zadeh LA (1968) Computer science as a discipline. J Eng Educ 58(8):913–916
Zadeh LA (1968) Education in Computer Science. Proceedings of the National Conference on Data Processing. Information Processing Association of Israel, Jerusalem, S E157–E167
Zadeh LA (1968) The dilemma of computer sciences. In: Finerman A (Hrsg) University education in computing sciences. Academic Press, New York, S 61–68
Zadeh LA (1971) Impact of computers on the orientation of electrical engineering curricula. IEEE Trans Educ Vol 14(4):153–157 ((Ursprünglich: Zadeh, L. A.: Impact of Computers on the Orientation of Electrical Engineering Curricula, Undated Manuscript, Fuzzy Archive Rudolf Seising))
Zadeh LA (1973) Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. Ieee Trans Syst Man Cybern SMC-3(1):28–44
Zadeh LA (1992) History of computer science at Berkeley. (Dinner Speech, Manuscript from November 1, S 2, Fuzzy Archives Rudolf Seising)
Zadeh LA (1994) Interview with Lotfi Zadeh, creator of fuzzy logic by Betty Blair. Azerbaijada Int 2(4):28
Zadeh LA (2011) My life and work – a retrospective view. Appl Comput Math 10(1):4–9, 7
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Seising, R. Informationstheorie, Fuzzy Sets und Informatik aus wissenschaftshistorischer Perspektive. HMD 55, 472–495 (2018). https://doi.org/10.1365/s40702-018-0393-y
Received:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-018-0393-y