Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) bietet das Potenzial, um Vorgänge und Prozesse in der öffentlichen Verwaltung zu verändern und zu optimieren. Bislang durch den Menschen durchgeführte Vorgänge können durch technische Systeme unterstützt oder sogar automatisiert werden. KI liefert hierfür die Grundlage, indem bislang dem Menschen vorbehaltene Fähigkeiten durch technische Systeme simuliert werden. Zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten finden sich sowohl im täglichen Kontakt mit den Bürgern als auch in der Hintergrundverwaltung. Dabei darf nicht außer Acht gelassen werden, dass die öffentliche Verwaltung in besonderem Maße dem Gemeinwohl verpflichtet ist. Der Einsatz künstlicher Intelligenz und autonom agierender Systeme bedarf einer gewissenhaften Abwägung. In den kommenden Jahren müssen sich Politiker gemeinsam mit Verwaltungsspitzen, Wissenschaftlern und Softwareanbietern dieser Thematik strategisch nähern. Der vorliegende Beitrag soll Anwendungsmöglichkeiten künstlicher Intelligenz aufzeigen und erste Handlungsempfehlungen geben.
Abstract
Artificial intelligence (AI) offers potential to change and optimize processes in public administration. Processes previously performed by humans can be supported or even automated by technical systems. AI provides the basis by simulating capabilities previously reserved for humans through technical systems. Numerous possible applications can be found in daily contact with citizens as well as in background management. It should not be neglected that public administration is especially committed to the common good. The use of artificial intelligence and autonomous systems requires careful consideration. In the upcoming years, politicians will have to approach this topic strategically together with top administrators, scientists and software providers. This article is intended to show possible applications of artificial intelligence and give initial recommendations for action.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Notes
Fachbereich Künstliche Intelligenz (FBKI) der Gesellschaft für Informatik e. V.: https://fb-ki.gi.de.
Vgl. Djeffal (2018).
Vgl. Mainzer (2016).
Vgl. Minsky (1967).
Vgl. Köneke (2018).
Vgl. Lindinger (2019).
Vgl. Stucki et al. (2018).
Vgl. Goldacker (2017).
Vgl. Etscheid (2018).
Vgl. Siemes (2014).
Vgl. Scheer (2017).
Vgl. von Lucke (2018).
Vgl. Kitchin et al. (2015).
Vgl. Novoselic (2016, S. 134 ff.)
Vgl. Große und Lucke (2017, S. 323).
Vgl. Knobloch (2018).
Vgl. Braun Binder (2016).
Vgl. Kaczorowski (2014).
Vgl. Lauterjung und Acksel (2015).
Vgl. Bauer (2019).
Vgl. Kennedy und Scholl (2016, S. 77 ff).
Vgl. Große und Lucke (2017, S. 323-324).
Vgl. Datenethikkommission der Bundesregierung (2019, S. 167).
Vgl. Djeffal (2018).
Vgl. Opiela et al. (2018).
Vgl. Universität Zürich (2019).
Vgl. Matzat u.A. (2019).
Schriftenreihe Robotik und Recht im Nomos Verlag.
Literatur
Bauer V (2019) Wie KI und Satelliten helfen können, Vulkanausbrüche vorherzusagen, Mobile Geeks. https://www.mobilegeeks.de/news/wie-ki-und-satelliten-helfen-koennen-vulkanausbrueche-vorherzusagen/. Zugegriffen: 9. März 2019
Braun Binder N (2016) Vollständig automatisierter Erlass eines Verwaltungsaktes und Bekanntgabe über Behördenportale. Die öffentliche Verwaltung, S 891–898
Datenethikkommission der Bundesregierung (2019) Gutachten der Datenethikkommission der Bundesregierung, Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat & Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz, Berlin. https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/themen/it-digitalpolitik/gutachten-datenethikkommission.pdf?__blob=publicationFile&v=4. Zugegriffen: 25. Nov. 2019
Daum R (2002) Integration von Informations- und Kommunikationstechnologien für bürgerorientierte Kommunalverwaltungen. Nomos, Baden-Baden
Djeffal C (2018) Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung, Berichte des NEGZ, Berlin. https://www.hiig.de/wp-content/uploads/2019/03/NEGZ-Kurzstudie-3-KuenstlIntelligenz-20181113-digital.pdf. Zugegriffen: 14. Jan. 2019
Duncker K, Noltemeier A (1985) Organisationsmodelle für ein Bürgeramt und deren Realisierung in der Stadt Unna. St. Augustin, Darmstadt
Etscheid J (2018) Automatisierungspotenziale in der Verwaltung. In: Kar R, Thapa B, Parycek P (Hrsg) (Un)Berechenbar. ÖFIT, Berlin
Etscheid J, Lucke J von (2020) Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung. Digitalakdemie@bw, Stuttgart
Goldacker G (2017) Die Perspektive wechseln, Kommune 21, 07.03.2017. https://www.kommune21.de/meldung_25900_Die+Perspektive+wechseln.html. Zugegriffen: 13. März 2019
Große K, Lucke J von (2017) Smart Government – Offene Fragen zu autonomen Systemen im Staat 4.0. In: Schröter W (Hrsg) Autonomie des Menschen - Autonomie der Systeme – Humanisierungspotenziale und Grenzen moderner Technologien. Talheimer Sammlung kritisches Wissen, Bd. 71. Talheimer Verlag, Mössingen-Talheim, S 313–327
Grunow D (1988) Bürgernahe Verwaltung - Theorie, Empirie, Praxismodelle. Campus, Frankfurt New York
Kaczorowski W (2014) Die smarte Stadt – Den digitalen Wandel intelligent gestalten. Richard Boorberg Verlag, Stuttgart
Kennedy R, Scholl HJ (2016) E‑regulation and the rule of law: Smart government, institutional information infrastructures, and fundamental values. Inf Polity 21(1):77–98. https://doi.org/10.3233/IP-150368
Kitchin R, Lauriault T, McArdle G (2015) Knowing and governing cities through urban indicators, city benchmarking and real-time dashboards. Reg Stud Reg Sci 2(1):6–28
Knobloch T (2018) Vor die Lage kommen: Predictive Policing in Deutschland. Stiftung Neue Verantwortung, Berlin
Köneke V (2018) Doktor Algorithmus, sag mir was ich hab, Zeit Online, 13.08.2018. https://www.zeit.de/digital/internet/2018-08/deep-learning-medizin-kuenstliche-intelligenz-neurologie-augenheilkunde. Zugegriffen: 19. Sept. 2019
Lauterjung J, Acksel D (2015) Das Tsunami-Frühwarnsystem für den Indischen Ozean, Helmholtz-Zentrum, Potsdam. https://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/GITWES/GITEWSBroschuere2015dt.pdf. Zugegriffen: 13. März 2019
Lindinger M (2019) KI entdeckt verborgenes Wissen, in: Frankfurter Allgemeine Zeitung, 30.07.2019. https://www.faz.net/aktuell/wissen/klug-verdrahtet/klug-verdrahtet-ki-entdeckt-beim-lesen-von-artikeln-verborgenes-wissen-16286851.html. Zugegriffen: 1. Aug. 2019
Lucke J von (2018) In welcher smarten Welt wollen wir eigentlich leben? Verwalt Manag 24(4):177–196
Mainzer K (2016) Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen? Springer, Heidelberg
Matzat L et al (2019) Atlas der Automatisierung/ Automatisierte Entscheidungen und Teilhabe in Deutschland, AlgorithmWatch, Berlin. https://atlas.algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2019/07/Atlas_der_Automatisierung_von_AlgorithmWatch.pdf. Zugegriffen: 8. April 2019
Minsky M (1967) Computation: finite and infinite machines. Prentice-Hall, Upper Saddle River
Möltgen K, Lorig W (2009) Die kundenorientierte Verwaltung – zu den Facetten eines Leitbildes der Verwaltungsmodernisierung. VS, Wiesbaden
Novoselic S (2016) Smart Politics. In: Lucke J von (Hrsg) Smart Government –Intelligent vernetztes Regierungs - und Verwaltungshandeln in Zeiten des Internets der Dinge und des Internets der Dienste. TOGI Schriftenreihe (16). epubli, Berlin, S 77–95
Opiela N, Kar R, Thapa B, Weber M (2018) Exekutive KI 2030. Kompetenzzentrum öffentliche IT, Berlin
Radziwill N, Benton M (2017) Evaluating Quality of Chatbots and Intelligent Conversational Agents, Computer Science, June 2017
Scheer A‑W (2017) Robotic Procress Automation (RPA) – Revolution der Unternehmenssoftware. IM+io Mag Innov Org Manag 32(3):30–41
Siemes J (2014) Dokumentenintensive Geschäftsprozesse. In: Walter S, Kaiser G (Hrsg) Dokumentenlogistik. Springer, Heidelberg
Stäcker O, Stanoevska-Slabeva K (2018) Quo vadis chatbots? Wirtschaftsinform Manag 10(6):38–45
Stucki T, D’Onofrio S, Portmann E (2018) Chatbot – Der digitale Helfer im Unternehmen. HMD Prax Wirtschaftsinform 55:725
Tonn B, Stiefel D (2014) Human extinction risk and uncertainty: assessing conditions for action. Futures 63:134–144
Universität Zürich (2019) Auswirkungen von künstlicher Intelligenz – Wenn Algorithmen für uns entscheiden: Die Herausforderungen der künstlichen Intelligenz. Universität Zürich, Zürich
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Additional information
Dieser Beitrag fasst aktuelle Forschungsergebnisse (Etscheid und von Lucke 2020) zusammen, die auf Basis mehrerer Workshops im Rahmen der Digitalakademie@bw entstanden sind.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
von Lucke, J., Etscheid, J. Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor. HMD 57, 60–76 (2020). https://doi.org/10.1365/s40702-019-00579-6
Received:
Revised:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-019-00579-6
Schlüsselwörter
- Künstliche Intelligenz
- Entscheidungsunterstützung
- Entscheidungsautomatisierung
- Staat
- Öffentliche Verwaltung