Zusammenfassung
Um die Treibhausgasemissionen von Nutzfahrzeugen kurzfristig zu reduzieren, stellen nicht-technische Maßnahmen, wie zum Beispiel das Fahren mit reduzierter Höchstgeschwindigkeit auf Autobahnen, eine Option dar. Obwohl dadurch der Kraftstoffverbrauch gesenkt werden kann, sind aus betriebswirtschaftlicher Perspektive auch die unmittelbaren Auswirkungen auf die Einsatzzeiten der Fahrzeuge und des Fahrpersonals zu berücksichtigen. Dementsprechend wird in dieser Dissertation ein integriertes Modell entwickelt, das aus einem physikbasierten Kraftstoffverbrauchsmodell und einem logistisch-betriebswirtschaftlichen Fahrtenkettenmodell zusammengesetzt ist. Damit werden die jeweils resultierenden Mehr- oder Minderkosten von verschiedenen Tempolimits (z. B. 70 km/h auf Autobahnen) für Nutzfahrzeuge im deutschen Straßengüterverkehr berechnet, um die Wirtschaftlichkeit der Maßnahme und deren Kosteneffizienz bezüglich der vermeidbaren Treibhausgasemissionen (in Euro je Tonne
Abstract
In order to reduce greenhouse gas emissions from utility vehicles in the short term, non-technical measures, such as driving at reduced maximum velocity on motorways, are an option. Although, fuel consumption is decreased thereby, also the direct effects on operation time of vehicles and drivers, respectively, have to be taken into account from an economic perspective. Therefore, an integrated model, which is composed of a physically-based fuel consumption model and a logistic-economic trip chain model, is developed within this dissertation. By that, the overall costs and savings, respectively, which correspond to different speed limits for utility vehicles in the German road freight transport (for instance 70 km per hour on motorways), are calculated in order to determine the cost efficiency of avoidable greenhouse gas emissions (in Euro per ton of
Über den Autor / die Autorin
Dr. Alexander Kaiser ist seit 2017 als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Geschäftsfeld Verkehr & Assistenz des Instituts für Automation und Kommunikation tätig und verantwortet dort das Themenfeld Mobilität und Logistik in Stadt und Land. Zuvor hat er als Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Logistik und Materialflusstechnik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg seit 2010 gearbeitet. Seine Arbeitsgebiete sind die Energieverbrauchs- und Verkehrssimulation, KI-basierte Prognosemodelle, insbesondere für die Parkraumbelegung, sowie Anwendungen zur Standort-, Touren- und Routenplanung in Städten.
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